python dataframe画矩形

要在Python的DataFrame中画矩形，你可以使用Seaborn库中的sns.boxplot函数。该函数可以绘制箱线图，箱线图可以用来展示数据的分布情况以及异常值的存在。在使用sns.boxplot函数时，你需要将DataFrame作为参数data传入，并指定要绘制的变量x和y。下面是一个示例代码：

import seaborn as sns
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [6, 7, 8, 9, 10})

# 使用sns.boxplot函数绘制矩形
sns.boxplot(x='x', y='y', data=df)

通过这段代码，你可以在DataFrame中的x和y变量上画出一个矩形。在结果图中，x轴表示x变量的取值，y轴表示y变量的取值范围，矩形的上边界表示75%分位数，下边界表示25%分位数，中间的线表示中位数，顶点和底部的线表示异常值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python dataframe绘制饼图_数据可视化之实践篇——python](https://blog.csdn.net/weixin_39658900/article/details/110186669)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python dataframe绘制饼图_python数据可视化的一些基本操作（part1）](https://blog.csdn.net/weixin_39593961/article/details/110186697)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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