pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1 --no-cache-dir是什么意思

这是一个pip命令，用于安装PyTorch深度学习框架的旧版本1.0.0和对应版本的torchvision（一个PyTorch的图像处理工具包）0.2.1。

--no-cache-dir是一个可选参数，它告诉pip不要使用缓存目录来存储已安装的软件包，而是从远程源直接下载并安装最新版本的软件包。这可以确保您获得最新软件包的最新版本，而不是以前缓存的版本。

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pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1 --no-cache-dir会帮我下载最新版本的Pytorch，是这个意思吗

不是的。`pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1 --no-cache-dir` 这个命令会安装 PyTorch 的 1.0.0 版本和 torchvision 的 0.2.1 版本，而不是最新版本。使用 `--no-cache-dir` 选项可以防止使用缓存的版本。如果你想要安装最新版本的 PyTorch，可以使用 `pip install torch torchvision` 命令，这将自动安装最新版本。

pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1语句与conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda90 -c pytorch有什么区别

这两个命令都是用于安装PyTorch和torchvision的，但是它们使用了不同的包管理工具。

`pip`是Python的包管理器，可以用于安装Python包，而`conda`是Anaconda的包管理器，可以用于安装Anaconda环境中的Python包。

具体区别如下：

- `pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1`：这个命令会在你的系统上安装PyTorch和torchvision，但是它并不会安装CUDA，也不会自动安装与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本。你需要手动选择适合你的CUDA版本的PyTorch版本，并通过pip安装。
- `conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda90 -c pytorch`：这个命令会在你的Anaconda环境中安装PyTorch和torchvision，同时还会自动安装与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本。这是因为它使用了`-c pytorch`这个参数，它会从pytorch频道安装合适的PyTorch版本。同时，它也会自动安装CUDA 9.0。

如果你使用的是Anaconda环境，并且想要安装与你的CUDA版本兼容的PyTorch，那么建议使用`conda install`命令。否则，可以使用`pip install`命令手动选择适合你的CUDA版本的PyTorch版本。