anaconda 代码pip install torch==1.12.0
时间: 2024-06-12 07:08:39 浏览: 21
根提供的引用内容,安装torch和torchvision有几种方法。 第一种方法是通过命令行使用pip安装。首先,你需要下载torch的wheel文件,并使用以下命令安装:pip install torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。然后,你需要安装torchvision,可以使用以下命令:pip --default-timeout=6000 install torchvision==0.2.0。如果你遇到安装问题,可以尝试使用官网提供的命令行进行安装。另外,还可以尝试使用镜像网站下载离线安装包来安装。
如果你想测试安装是否成功,可以导入torch并打印版本号和是否可用cuda的信息。你可以使用以下代码:
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
x = torch.randn(1)
if torch.cuda.is_available():
device = torch.device("cuda")
y = torch.ones_like(x, device=device)
x = x.to(device)
z = x + y
print(z)
print(z.to("cpu", torch.double))
关于你的问题:pip install torch==1.12.0,你需要注意版本号是否正确。根据提供的引用内容,没有提到1.12.0版本。请确保你输入的版本号是正确的。
相关问题
anaconda 中pip install pyzmq==19.0.2报错error: legacy-install-failure怎么解决
这个错误通常是由于权限问题导致的,可能是由于您使用的是系统安装的Python,而不是anaconda中的Python。您可以尝试使用以下命令在anaconda环境中安装pyzmq:
```
conda install pyzmq=19.0.2
```
如果您仍然想使用pip安装pyzmq,请尝试在命令前加上sudo(如果您使用的是Linux或MacOS)或者在Windows上使用管理员权限运行命令提示符。例如:
```
sudo pip install pyzmq==19.0.2
```
或者
```
pip install pyzmq==19.0.2 --user
```
如果上述方法仍然无法解决问题,请尝试更新pip和setuptools:
```
pip install --upgrade pip setuptools
```
然后再尝试安装pyzmq。
pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1语句与conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda90 -c pytorch有什么区别
这两个命令都是用于安装PyTorch和torchvision的,但是它们使用了不同的包管理工具。
`pip`是Python的包管理器,可以用于安装Python包,而`conda`是Anaconda的包管理器,可以用于安装Anaconda环境中的Python包。
具体区别如下:
- `pip install torch==1.0.0 torchvision==0.2.1`:这个命令会在你的系统上安装PyTorch和torchvision,但是它并不会安装CUDA,也不会自动安装与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本。你需要手动选择适合你的CUDA版本的PyTorch版本,并通过pip安装。
- `conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda90 -c pytorch`:这个命令会在你的Anaconda环境中安装PyTorch和torchvision,同时还会自动安装与你的CUDA版本兼容的PyTorch版本。这是因为它使用了`-c pytorch`这个参数,它会从pytorch频道安装合适的PyTorch版本。同时,它也会自动安装CUDA 9.0。
如果你使用的是Anaconda环境,并且想要安装与你的CUDA版本兼容的PyTorch,那么建议使用`conda install`命令。否则,可以使用`pip install`命令手动选择适合你的CUDA版本的PyTorch版本。