index=xx.values==True index1=xx.values==False

时间: 2023-10-08 17:06:14 浏览: 209

python简单操作excle的方法

Python操作Excle文件：使用xlwt库将数据写入Excel表格，使用xlrd 库从Excel读取数据。从excle读取数据存入数据库 1、导入模块： import xlrd 2、打开excle文件： data = xlrd.open_workbook('excel.xls') 3、获取表、行/列值、行/列数、单元值获取一个工作表： table = data.sheets()[0] # 通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_index(0) # 通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_name(u'Sheet1') # 通 Python在处理Excel文件时，通常会借助第三方库来实现，如xlrd和xlwt。这两个库分别用于读取和写入Excel数据。下面我们将详细探讨如何使用这些库进行Excel文件的操作。 xlrd库是Python中用于读取Excel文件的工具。要使用xlrd，你需要先安装它，可以通过pip命令完成： ```bash pip install xlrd ``` 然后，你可以按照以下步骤读取Excel数据： 1. **导入模块**： ```python import xlrd ``` 2. **打开Excel文件**： ```python data = xlrd.open_workbook('excel.xls') ``` 3. **获取工作表**： - 通过索引顺序获取： ```python table = data.sheets()[0] ``` - 通过索引值获取： ```python table = data.sheet_by_index(0) ``` - 通过工作表名称获取： ```python table = data.sheet_by_name(u'Sheet1') ``` 4. **读取数据**： - 获取整行或整列的值： ```python row_values = table.row_values(i) col_values = table.col_values(i) ``` - 获取总行数和列数： ```python row_num = table.nrows col_num = table.ncols ``` - 获取单元格值： ```python cell_value = table.cell(0, 0).value ``` 接下来，我们可以将从Excel读取的数据插入到数据库中。例如，假设我们已经连接到了数据库并创建了游标对象`cursor`，可以这样做： ```python for i in range(1, row_num): row_values = table.row_values(i) ins_sql = "insert into xxx(xx,xx,xx,xx) values({}, {}, {}, {})".format(*row_values) cursor.execute(ins_sql) db.commit() ``` 对于写入Excel，我们需要使用xlwt库。安装方式如下： ```bash pip install xlwt ``` 写入Excel的基本步骤包括： 1. **导入模块**： ```python import xlwt ``` 2. **创建Excel工作簿**： ```python book = xlwt.Workbook(encoding='utf-8', style_compression=0) ``` 3. **添加工作表**： ```python sheet = book.add_sheet('test', cell_overwrite_ok=True) ``` 4. **写入数据**： ```python for i in range(1, len(results)): for j in range(0, len(results[0])): value = results[i][j] sheet.write(i, j, value) ``` 5. **保存Excel文件**： ```python book.save(r'C:\Users\lenovon\Desktop\a2.xls') ``` 需要注意的是，`encoding='utf-8'`参数确保在Excel中能正确显示中文字符。`cell_overwrite_ok=True`参数允许覆盖已有单元格的值，如果不设置或者为`False`，则不允许覆盖。总结起来，Python通过xlrd和xlwt库实现了Excel文件的读写操作，这使得在数据处理和分析过程中与Excel的交互变得十分便捷。无论是从Excel导入数据到数据库，还是从数据库导出数据到Excel，都有清晰且简洁的API供开发者使用。在实际应用中，这些功能可以广泛应用于数据分析、报表生成和自动化任务等场景。

这两行代码是在 Pandas 中，用于获取 DataFrame 或 Series 中值为 True 或 False 的行的索引。 `index=xx.values==True` 返回一个布尔数组，表示 DataFrame 或 Series 中值是否等于 True。然后，使用这个布尔数组作为索引，可以得到所有值为 True 的行的索引。同样地，`index1=xx.values==False` 返回一个布尔数组，表示 DataFrame 或 Series 中值是否等于 False。然后，使用这个布尔数组作为索引，可以得到所有值为 False 的行的索引。

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index=xx.values==True index1=xx.values==False

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