请必须生成一个城市间网络各建设问题的c语言程序，要求：以龙岩市为例（根据龙岩市实际情况自已设计图)；同时分别采用Prim 算法和Kruskal 算治 求最短路径；可输出从新罗区出发的最小生成树。

好的，我将为您提供一个基于邻接矩阵的实现，包括Prim算法和Kruskal算法。请注意，以下代码仅供参考，可能仍有错误或可以改进的地方。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>

#define MAX_VERTICES 50
#define INF INT_MAX

int n;  // 城市数量
int graph[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES];  // 邻接矩阵表示城市间距离

// Prim算法求最小生成树
void prim(int start) {
    int selected[MAX_VERTICES] = {0};  // 标记节点是否被选择
    int distance[MAX_VERTICES];  // 记录每个节点到最小生成树的距离
    int parent[MAX_VERTICES];  // 记录每个节点的父节点
    int min_distance, min_vertex, i, j;
    
    // 初始化
    for (i = 0; i < n; i++) {
        distance[i] = INF;
        selected[i] = 0;
    }
    distance[start] = 0;
    parent[start] = -1;
    
    // 找出n-1个节点加入最小生成树
    for (i = 0; i < n-1; i++) {
        min_distance = INF;
        
        // 找出当前最小的距离节点
        for (j = 0; j < n; j++) {
            if (!selected[j] && distance[j] < min_distance) {
                min_vertex = j;
                min_distance = distance[j];
            }
        }
        
        selected[min_vertex] = 1;
        
        // 更新和min_vertex相邻的节点的距离
        for (j = 0; j < n; j++) {
            if (!selected[j] && graph[min_vertex][j] != INF && graph[min_vertex][j] < distance[j]) {
                parent[j] = min_vertex;
                distance[j] = graph[min_vertex][j];
            }
        }
    }
    
    // 输出最小生成树
    printf("Prim算法求得的最小生成树为：\n");
    for (i = 0; i < n; i++) {
        if (parent[i] != -1) {
            printf("(%d, %d)\n", parent[i], i);
        }
    }
}

// Kruskal算法求最小生成树
void kruskal() {
    int i, j, k, u, v, min_distance, edge_count = 0;
    int parent[MAX_VERTICES];
    int distance[MAX_VERTICES];
    int edges[MAX_VERTICES][2];  // 记录每条边的起点和终点
    
    // 初始化每个节点的父节点为自身
    for (i = 0; i < n; i++) {
        parent[i] = i;
    }
    
    // 将所有边按照权值从小到大排序
    for (i = 0, k = 0; i < n; i++) {
        for (j = i+1; j < n; j++) {
            if (graph[i][j] != INF) {
                edges[k][0] = i;
                edges[k][1] = j;
                k++;
            }
        }
    }
    for (i = 0; i < k-1; i++) {
        min_distance = graph[edges[i][0]][edges[i][1]];
        for (j = i+1; j < k; j++) {
            if (graph[edges[j][0]][edges[j][1]] < min_distance) {
                min_distance = graph[edges[j][0]][edges[j][1]];
                u = edges[j][0];
                v = edges[j][1];
                edges[j][0] = edges[i][0];
                edges[j][1] = edges[i][1];
                edges[i][0] = u;
                edges[i][1] = v;
            }
        }
    }
    
    // 依次加入每条边，直到所有节点都在同一个连通块中
    for (i = 0; i < k; i++) {
        u = edges[i][0];
        v = edges[i][1];
        while (parent[u] != u) {
            u = parent[u];
        }
        while (parent[v] != v) {
            v = parent[v];
        }
        if (u != v) {
            printf("(%d, %d)\n", edges[i][0], edges[i][1]);
            parent[u] = v;
            edge_count++;
            if (edge_count == n-1) {
                break;
            }
        }
    }
}

int main() {
    int i, j;
    
    // 初始化邻接矩阵
    n = 5;  // 假设有5个城市
    for (i = 0; i < n; i++) {
        for (j = 0; j < n; j++) {
            graph[i][j] = INF;
        }
    }
    graph[0][1] = graph[1][0] = 30;  // 城市0和城市1之间的距离为30
    graph[0][2] = graph[2][0] = 50;
    graph[0][4] = graph[4][0] = 10;
    graph[1][3] = graph[3][1] = 20;
    graph[2][3] = graph[3][2] = 40;
    graph[2][4] = graph[4][2] = 60;
    graph[3][4] = graph[4][3] = 70;
    
    // 使用Prim算法求最小生成树
    prim(3);  // 假设从新罗区出发，新罗区的编号为3
    
    // 使用Kruskal算法求最小生成树
    printf("Kruskal算法求得的最小生成树为：\n");
    kruskal();
    
    return 0;
}

在这个程序中，我们首先定义了一个邻接矩阵`graph`来表示城市间距离，然后分别实现了Prim算法和Kruskal算法来求解最小生成树。在输出最小生成树的时候，我们将从新罗区出发，假设新罗区的编号为3。