linux中如何将很多个不同目录下的同一文件的信息汇总到一个文件中并在行头输出各个目录的名字

可以使用以下命令：

for file in $(find /path/to/parent/dir -name "filename.txt"); do echo "$(dirname $file):" >> output.txt && cat $file >> output.txt; done

其中，`/path/to/parent/dir` 是包含各个目录的父目录路径，`filename.txt` 是要汇总的文件名，`output.txt` 是输出结果的文件名。

该命令会使用 `find` 命令找到所有名为 `filename.txt` 的文件，并使用 `for` 循环遍历每一个文件。在每个文件前，先输出该文件所在目录的名称，并在行尾加上 `:`。然后，将该文件的内容写入输出文件中。最终输出文件中，各个目录的名字会在行头，文件内容在其后。

相关问题

怎么用python把一个字典，这个字典的值均是列表，写入csv文件中去

可以使用Python的csv库将字典中的值列表写入CSV文件中。以下是示例代码：

import csv

my_dict = {'key1': [1, 2, 3], 'key2': [4, 5, 6], 'key3': [7, 8, 9]}

with open('my_file.csv', 'w', newline='') as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(my_dict.keys())
    writer.writerows(zip(*my_dict.values()))

这将创建一个名为"my_file.csv"的CSV文件，其中包含字典中的键和值列表。每个键将作为CSV文件的一行头，每个值列表将作为CSV文件的一列。

帮我写一个随机生成数据的代码包括中文名字，日期，数字等，可自定义定义行头和数据类型，最后生成xlsx文本

抱歉，作为AI语言模型，我无法编写可运行的代码。但是，我可以提供一个Python示例代码，用于生成随机数据并将其写入Excel文件中。

该代码使用了Python库pandas和openpyxl。pandas用于生成随机数据，openpyxl用于将数据写入Excel文件中。

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 自定义行头和数据类型
headers = ['姓名', '出生日期', '工资']
dtypes = {'姓名': str, '出生日期': 'datetime64', '工资': float}

# 生成随机数据
data = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
    '出生日期': pd.date_range(start='19800101', end='20001231', periods=5),
    '工资': pd.Series([10000, 20000, 30000, 40000, 50000]).sample(n=5).tolist()
})

# 将数据类型转换为自定义的数据类型
data = data.astype(dtypes)

# 将数据写入Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.append(headers)
for row in data.itertuples(index=False):
    ws.append(list(row))
wb.save('随机数据.xlsx')

上述代码将生成一个包含5行随机数据的Excel文件，包括姓名、出生日期和工资。你可以根据你的需要更改行头和数据类型。