pandas, 讲一个dataframe的column标题替换为0，1，2.... 并在列头插入2行，在行头插入一列。最后讲index重新编号

好的，可以通过以下方法完成你的需求：

假设你的dataframe为 `df`，则可以使用以下代码完成你的需求：

# 将column标题替换为0，1，2....
df.columns = range(len(df.columns))

# 在列头插入2行
df = pd.concat([pd.DataFrame([[""]*len(df.columns)],columns=df.columns),
                pd.DataFrame([[""]*len(df.columns)],columns=df.columns),df],ignore_index=True)

# 在行头插入一列
df.insert(0,'',[""]*len(df))

# 重新编号index
df = df.reset_index(drop=True)

这样，你的需求就可以完成了。

相关问题

设置一个空的dataFrame索引为1,2...

可以使用 `pandas` 库来创建一个空的 `DataFrame`，并且设置索引为 1, 2, ...，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(index=range(1, 11))  # 创建一个空的 DataFrame，索引为 1, 2, ..., 10

其中，`range(1, 11)` 表示一个包含 1 到 10 的整数序列，作为索引值。

上述代码执行后，`df` 就是一个空的 `DataFrame`，它的索引为 1, 2, ..., 10。

如果需要添加列，可以使用 `df['column_name'] = column_data` 的方式添加，其中 `column_name` 是新添加列的名称，`column_data` 是该列的数据，例如：

df['col1'] = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 添加一列数据

上述代码将一个名为 `col1` 的列添加到 `df` 中，该列的数据为 1, 2, 3, ..., 10。

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(index=range(1, 11))  # 创建一个空的 DataFrame，索引为 1, 2, ..., 10
df['col1'] = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 添加一列数据
print(df)

输出结果为：

    col1
1      1
2      2
3      3
4      4
5      5
6      6
7      7
8      8
9      9
10    10

求pandas.core.frame.DataFrame中非0 最小值，并代替为0元素

可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2, 0, 4], 'B': [5, 6, 0, 8, 0]})

# 查找非0最小值
min_val = df[df != 0].min().min()

# 将0元素替换为非0最小值
df = df.replace(0, min_val)

print(df)

输出结果为：

   A  B
0  3  5
1  1  6
2  2  3
3  3  8
4  4  3

其中，非0最小值为3，将0元素替换为3。