如何在 Pandas DataFrame 的列中将所有 NaN 值替换为零？

要将 Pandas DataFrame 中的所有 NaN 值替换为零，你可以使用 `fillna()` 方法。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含 NaN 值的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4],
                   'B': [5, np.nan, 7, 8],
                   'C': [np.nan, 10, 11, 12]})

# 将所有 NaN 值替换为零
df.fillna(0, inplace=True)

# 输出替换后的 DataFrame
print(df)

这将输出一个将所有 NaN 值替换为零的 DataFrame：

     A    B     C
0  1.0  5.0   0.0
1  2.0  0.0  10.0
2  0.0  7.0  11.0
3  4.0  8.0  12.0

通过将 `fillna()` 方法的参数设置为 0，并将 `inplace` 参数设置为 True，你可以直接在原始 DataFrame 上进行替换操作。