设置一个空的dataFrame索引为1,2...

可以使用 `pandas` 库来创建一个空的 `DataFrame`，并且设置索引为 1, 2, ...，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(index=range(1, 11))  # 创建一个空的 DataFrame，索引为 1, 2, ..., 10

其中，`range(1, 11)` 表示一个包含 1 到 10 的整数序列，作为索引值。

上述代码执行后，`df` 就是一个空的 `DataFrame`，它的索引为 1, 2, ..., 10。

如果需要添加列，可以使用 `df['column_name'] = column_data` 的方式添加，其中 `column_name` 是新添加列的名称，`column_data` 是该列的数据，例如：

df['col1'] = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 添加一列数据

上述代码将一个名为 `col1` 的列添加到 `df` 中，该列的数据为 1, 2, 3, ..., 10。

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(index=range(1, 11))  # 创建一个空的 DataFrame，索引为 1, 2, ..., 10
df['col1'] = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 添加一列数据
print(df)

输出结果为：

    col1
1      1
2      2
3      3
4      4
5      5
6      6
7      7
8      8
9      9
10    10