python数据透视表筛选

在Python中，可以使用pandas库来进行数据透视表筛选。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取数据并创建数据透视表

df = pd.read_csv('data.csv')
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='销售额', index=['地区', '产品'], columns=['年份'])

其中，`data.csv`是待处理的数据文件，`销售额`是需要统计的数据列，`地区`和`产品`是行索引，`年份`是列索引。这样就可以创建一个数据透视表。

3. 对数据透视表进行筛选

filtered_pivot_table = pivot_table[(pivot_table['2019'] > 100000) & (pivot_table['2020'] > 150000)]

这里以筛选2019年销售额大于100000，2020年销售额大于150000的数据为例。使用逻辑运算符`&`连接多个筛选条件，可以得到一个经过筛选后的数据透视表。

希望这些步骤能够对你有所帮助！