python做柱状图并在上方显示数值

你可以使用Python的matplotlib库来绘制柱状图，并使用annotate函数在柱状图上方显示数值。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 7, 12, 5, 9]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 在柱状图上方显示数值
for i in range(len(x)):
    plt.annotate(str(y[i]), xy=(x[i], y[i]), ha='center', va='bottom')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，x列表存储了每个柱状图的标签，y列表存储了每个柱状图的高度。通过plt.bar函数绘制柱状图，然后使用plt.annotate函数在每个柱状图上方显示相应的数值。最后调用plt.show()显示图形。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。

相关问题

python绘制柱状图显示数值_Python实现绘制双柱状图并显示数值功能示例

好的，下面是Python实现绘制双柱状图并显示数值功能的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
data1 = [20, 35, 30, 35, 27]
data2 = [25, 32, 34, 20, 25]

# 设置柱状图宽度
bar_width = 0.3

# 计算偏移量
x_ticks = np.arange(len(labels))
offset = bar_width / 2

# 绘制柱状图
plt.bar(x_ticks - offset, data1, width=bar_width, label='Data 1')
plt.bar(x_ticks + offset, data2, width=bar_width, label='Data 2')

# 显示数值
for i in range(len(x_ticks)):
    plt.text(x_ticks[i] - offset, data1[i] + 1, str(data1[i]))
    plt.text(x_ticks[i] + offset, data2[i] + 1, str(data2[i]))

# 设置x轴标签
plt.xticks(x_ticks, labels)

# 设置图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

这段代码会生成一个双柱状图，并在每个柱状图上方显示对应的数值。您可以根据自己的需求修改数据、标签和其他参数来适应不同的情况。

python做柱状图并进行保存

要将柱状图保存为图像文件，你可以使用matplotlib库的savefig函数。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 7, 12, 5, 9]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 在柱状图上方显示数值
for i in range(len(x)):
    plt.annotate(str(y[i]), xy=(x[i], y[i]), ha='center', va='bottom')

# 保存图像
plt.savefig('bar_chart.png')

在这个示例中，我们绘制了柱状图并在每个柱状图上方显示了数值。然后，使用savefig函数将图形保存为名为"bar_chart.png"的图像文件。你可以根据需要修改保存的文件名和路径。

运行代码后，你将在当前工作目录中找到保存的图像文件。确保在保存图像之前调用了plt.show()或plt.close()函数来关闭图形窗口，否则可能会保存空白图像。

希望这能帮到你！