如何使用matplotlib库在Python中绘制带颜色区分和数值标注的柱状图？请提供一个完整的代码示例。

在数据可视化领域，柱状图是一种常用的图表类型，它能够直观地展示不同类别的数据量对比。为了使柱状图更加直观和美观，我们可以使用matplotlib库为不同的柱子设置不同的颜色，并在柱子上方显示相应的数值标签。以下是一个详细的代码示例，展示了如何在Python中实现这一功能：

参考资源链接：[Python柱状图：多彩显示与数值标注实例](https://wenku.csdn.net/doc/6412b6f2be7fbd1778d488b3?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，我们需要导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接着，我们创建一些示例数据：

# X轴数据，每个柱子的位置
positions = np.arange(len([1, 2, 3, 4, 5]))
# 柱子的高度
heights = [1, 2, 3, 4, 5]
# 设置柱子的宽度
bar_width = 0.8

然后，使用`plt.bar()`函数来绘制柱状图：

# 绘制柱状图，并设置颜色
plt.bar(positions, heights, bar_width, color=['red', 'green', 'blue', 'orange', 'purple'])

为了在柱子上方显示数值，我们可以使用循环来完成：

# 在每个柱子上方添加数值标签
for pos, height in zip(positions, heights):
    plt.text(pos + bar_width/2.0, height + 0.1, '%d' % height, ha='center', va='bottom')

设置X轴和Y轴的标签，以及整个图表的标题：

plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('柱状图示例')

最后，显示图表：

plt.show()

这样，我们就完成了一个既有颜色区分又有数值标注的柱状图的绘制。通过matplotlib库，我们可以很容易地对图表进行定制化调整，如改变柱子的颜色、大小、位置以及添加文本标签等，以便于更好地展示数据。如果你希望进一步深入了解matplotlib的高级功能和更多的数据可视化技巧，可以参考《Python柱状图：多彩显示与数值标注实例》这份资源。

参考资源链接：[Python柱状图：多彩显示与数值标注实例](https://wenku.csdn.net/doc/6412b6f2be7fbd1778d488b3?spm=1055.2569.3001.10343)