Python matplotlib图表详解：折线图与柱状图

本资源主要介绍了如何使用Python的matplotlib库来创建折线图、柱状图以及饼图。它涵盖了基本的图表绘制方法，包括折线图的plot函数，柱状图的bar函数，以及对图表的进一步装饰和定制。 在折线图的绘制中，使用了`plot`函数，该函数接收X轴和Y轴的数据作为参数，可以设置线条颜色、样式和数据点标记。例如，`linestyle`用于定义线条风格，`color`用于指定颜色，`marker`则用于设定数据点的形状。示例代码还展示了如何添加次要刻度，画出网格线，设置轴标签，调整轴刻度，并对数据点进行标注。 对于柱状图，介绍了`bar`函数，它可以绘制单组和双组柱状图，以及堆叠柱状图。常用参数包括柱宽`width`，标签`label`，透明度`alpha`，边缘颜色`edgecolor`和图案填充`hatch`。通过`set_xticks`和`set_xticklabels`可以自定义X轴的刻度和标签。同时，代码中还演示了如何在柱状图上添加数据标签。 至于饼图，虽然在描述中没有详细展开，但在matplotlib库中，可以使用`pie`函数来创建饼图。此函数允许设置各个扇区的大小，颜色，标签等，还可以添加中心文本和阴影效果。 这个资源是学习matplotlib库进行数据可视化的一个基础教程，适合初学者理解并掌握基本的图表绘制技巧。通过学习这些内容，开发者能够有效地将数据转化为易于理解的图形，从而更好地分析和展示数据。