python请用numpy完成绘制上海市2016年全年用电量的散点图、折线图、柱状图、饼图和箱线图的任务

好的，我可以为您提供使用NumPy库绘制上海市2016年全年用电量的散点图、折线图、柱状图、饼图和箱线图的Python代码。下面是一个简单的例子，仅供参考：

首先，我们需要导入所需的库和数据：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
data = np.genfromtxt('shanghai_electricity_2016.csv', delimiter=',', skip_header=1)
month = data[:, 0]
electricity = data[:, 1]

接下来，我们可以用以下代码绘制散点图：

plt.scatter(month, electricity)
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Electricity')
plt.title('Shanghai Electricity Consumption in 2016')
plt.show()

这里假设数据文件为CSV格式，包含两列数据：月份和用电量。您可以根据实际情况修改代码。

下面是绘制折线图的代码：

plt.plot(month, electricity)
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Electricity')
plt.title('Shanghai Electricity Consumption in 2016')
plt.show()

接下来，我们可以用以下代码绘制柱状图：

plt.bar(month, electricity)
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Electricity')
plt.title('Shanghai Electricity Consumption in 2016')
plt.show()

接着，我们可以用以下代码绘制饼图：

plt.pie(electricity, labels=month)
plt.title('Shanghai Electricity Consumption in 2016')
plt.show()

最后，我们可以用以下代码绘制箱线图：

plt.boxplot(electricity)
plt.title('Shanghai Electricity Consumption in 2016')
plt.show()

当然，这些代码只是一个简单的例子，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。