使用matplottlib完成绘制上海市2016年全年用电量的散点图、折线图、柱状图、饼图和箱线图请完成绘制上海市2016年全年用电量的散点图、折线图、柱状图、饼图和箱线图

好的，以下是使用matplotlib库绘制上海市2016年全年用电量的散点图、折线图、柱状图、饼图和箱线图的代码示例：

散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv("electricity.csv")

# 绘制散点图
plt.scatter(df["month"], df["electricity"], marker="o")

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title("Shanghai Electricity Consumption in 2016")
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Electricity Consumption (10^8 kWh)")

# 显示图形
plt.show()

折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv("electricity.csv")

# 绘制折线图
plt.plot(df["month"], df["electricity"])

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title("Shanghai Electricity Consumption in 2016")
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Electricity Consumption (10^8 kWh)")

# 显示图形
plt.show()

柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv("electricity.csv")

# 绘制柱状图
plt.bar(df["month"], df["electricity"])

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title("Shanghai Electricity Consumption in 2016")
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Electricity Consumption (10^8 kWh)")

# 显示图形
plt.show()

饼图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv("electricity.csv")

# 绘制饼图
plt.pie(df["electricity"], labels=df["month"])

# 设置标题
plt.title("Shanghai Electricity Consumption in 2016")

# 显示图形
plt.show()

箱线图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv("electricity.csv")

# 绘制箱线图
plt.boxplot(df["electricity"])

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title("Shanghai Electricity Consumption in 2016")
plt.ylabel("Electricity Consumption (10^8 kWh)")

# 显示图形
plt.show()

需要注意的是，代码中的数据文件名为“electricity.csv”，您需要替换成您自己的数据文件名，并且确保数据文件的格式与代码中的格式一致。