请展示如何在Python中利用matplotlib库绘制一个包含不同颜色和数值标签的柱状图，并提供一个完整的代码示例。

要绘制一个包含不同颜色和数值标签的柱状图，我们可以使用Python中的matplotlib库来实现这一目标。matplotlib是一个广泛使用的数据可视化库，提供了丰富的绘图工具和函数。以下是创建这样一个柱状图的详细步骤和代码示例：

参考资源链接：[Python柱状图：多彩显示与数值标注实例](https://wenku.csdn.net/doc/6412b6f2be7fbd1778d488b3?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你的环境中已经安装了matplotlib库。如果没有安装，可以使用pip安装：

pip install matplotlib

接下来，我们将使用`matplotlib.pyplot`模块中的函数和`numpy`库来生成数据和绘制图形。首先导入必要的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

现在，我们可以定义数据和柱状图的各个参数了。假设我们要展示两组数据，每组数据有5个柱子，我们为每组数据指定不同的颜色：

# 数据设置
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
data1 = np.random.rand(5) * 100  # 第一组数据
data2 = np.random.rand(5) * 100  # 第二组数据
bar_width = 0.35  # 柱子的宽度

然后，我们创建一个图形和一个坐标轴对象，这是绘制图表的基础：

fig, ax = plt.subplots()

现在，我们使用`bar()`函数绘制柱状图。`bar()`函数接受X轴的位置、柱子的高度、柱子的宽度和颜色作为参数。我们将两组数据交错显示，以避免柱子重叠：

index = np.arange(len(categories))  # X轴上的位置
bar1 = ax.bar(index, data1, bar_width, label='数据1', color='skyblue')
bar2 = ax.bar(index + bar_width, data2, bar_width, label='数据2', color='coral')

接下来，添加标题、X轴和Y轴标签，以及图例，这些是提高图表可读性的关键部分：

ax.set_xlabel('分类')
ax.set_ylabel('数值')
ax.set_title('双组数据柱状图示例')
ax.set_xticks(index + bar_width / 2)  # 设置X轴刻度位置
ax.set_xticklabels(categories)  # 设置X轴刻度标签
ax.legend()  # 显示图例

最后，我们在每个柱子的顶部显示数值，这需要遍历每一组数据，并使用`ax.text()`函数添加文本：

for rect, data in zip(bar1 + bar2, data1.tolist() + data2.tolist()):
    height = rect.get_height()
    ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height, '%.2f' % height, ha='center', va='bottom')

使用`plt.show()`函数显示图表：

plt.show()

通过以上步骤，我们成功创建了一个既包含不同颜色区分，又在每个柱子顶部显示了数值的柱状图。这样的图表非常适合用于比较不同数据集之间的差异。

参考资源链接：[Python柱状图：多彩显示与数值标注实例](https://wenku.csdn.net/doc/6412b6f2be7fbd1778d488b3?spm=1055.2569.3001.10343)