读入txt,写入csv
时间: 2024-03-01 07:28:53 浏览: 39
好的,我可以提供 Python 代码来完成这个任务。你需要安装 pandas 库来运行这个代码。以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取txt文件
with open('input.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame([line.strip().split() for line in lines])
# 将DataFrame写入csv文件
df.to_csv('output.csv', index=False)
```
你需要将代码中的 `input.txt` 替换为你的txt文件的名称,将 `output.csv` 替换为你想要输出的csv文件的名称。运行后,输出的csv文件将与Python代码文件在同一目录下。
相关问题
python读取csv数据写入csv
如何用Python读取CSV数据并写入CSV?
要读取CSV文件,可以使用Python标准库中的csv模块。要写入CSV文件,同样可以使用csv模块。
以下是一个简单的例子,读取一个CSV文件并将其写入另一个CSV文件:
```python
import csv
# 读取CSV文件
with open('input.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
data = [row for row in reader]
# 在处理数据时,可以对其进行修改
# 写入CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerows(data)
```
在上面的代码中,我们首先打开一个输入CSV文件,并使用csv.reader()方法将其读入到一个列表中。然后,我们在对数据进行处理之后,使用csv.writer()方法将数据写入到一个输出CSV文件中。注意要在打开输出文件时使用'w'模式。由于CSV文件中的数据以行为单位,因此在读取和写入文件时需要指定newline参数。
pandas追加写入csv
要将pandas数据追加到现有的csv文件中,可以使用`to_csv()`函数设置`mode`参数为`a`(追加模式)。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 读入csv文件为DataFrame
df = pd.read_csv('filename.csv')
# 新数据
new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})
# 将新数据追加到csv文件中
new_data.to_csv('filename.csv', mode='a', header=False, index=False)
```
在上述示例中,新数据`new_data`会被追加到现有的csv文件`filename.csv`中,`header=False`和`index=False`参数用于避免重复写入文件头和索引。