将进行中文分词之后的结果写入csv中
时间: 2024-03-01 20:55:30 浏览: 28
你可以使用Python中的csv库将中文分词后的结果写入csv文件中。以下是一个简单的示例代码:
```python
import jieba
import csv
# 读入文本文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
text = file.read()
# 中文分词
words = jieba.cut(text)
# 写入csv文件
with open('result.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
for word in words:
# 将分词结果写入csv文件中
writer.writerow([word])
```
在上面的代码中,我们首先使用jieba库对文本进行中文分词。然后,我们使用csv库创建一个csv文件,并将分词结果写入该文件中。注意,我们使用`newline=''`参数来避免在写入csv文件时出现多余的空行。
相关问题
python词频统计结果写入csv,Python中CSV列的词频
好的,针对您的问题,我可以给出以下代码实现词频统计结果写入CSV文件中:
```python
import csv
from collections import Counter
# 读取文本文件
with open('text.txt', 'r') as f:
text = f.read()
# 分词
words = text.split()
# 统计词频
word_counts = Counter(words)
# 将词频结果写入CSV文件
with open('word_counts.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['Word', 'Frequency'])
for word, count in word_counts.items():
writer.writerow([word, count])
```
在这个代码中,我们首先使用 `with open()` 语句读取文本文件,然后使用 `split()` 方法将文本分词存储到 `words` 变量中。接下来,我们使用 `Counter()` 函数统计词频,并将结果存储到 `word_counts` 变量中。最后,使用 `csv.writer()` 函数将结果写入CSV文件中。
需要注意的是,我们使用 `newline=''` 参数来避免生成空行。`writerow()` 方法用于写入一行数据,每行数据由两个列组成,分别表示单词和出现的频率。
在python中对excel中的每一行进行结巴分词,后结果返回到csv文件
好的,我可以帮你解决这个问题。首先,你需要安装`jieba`库来进行中文分词。其次,你需要使用`pandas`库来读取Excel文件和写入CSV文件。以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
import jieba
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 对每一行进行分词
df['分词结果'] = df['原始文本'].apply(lambda x: ' '.join(jieba.cut(x)))
# 写入CSV文件
df.to_csv('your_csv_file.csv', index=False)
```
以上代码假设原始文本列的列名为`原始文本`,你需要根据实际情况修改代码中的列名。此外,`lambda`函数中的`' '`表示分词结果之间的分隔符,你也可以根据需要修改分隔符。最后,`index=False`表示不将行索引写入CSV文件中。