用python写一个对多个csv文件的分词代码，最终将结果放在一个txt文件中

好的，下面是一个基于Python的分词代码，可以对多个CSV文件进行分词，最终将结果放在一个TXT文件中：

import csv
import jieba

# 定义分词函数
def segment_text(text):
    seg_list = jieba.cut(text)
    return " ".join(seg_list)

# 定义处理函数
def process_file(input_file_path, output_file):
    # 读取CSV文件
    with open(input_file_path, 'r', encoding='utf-8') as input_file:
        reader = csv.reader(input_file)
        headers = next(reader)
        content_index = headers.index('content')
        data = [row[content_index] for row in reader]

    # 分词
    seg_data = [segment_text(text) for text in data]

    # 写入TXT文件
    for seg_text in seg_data:
        output_file.write(seg_text + '\n')

# 处理多个文件
input_dir = 'input'  # 输入文件夹
output_file_path = 'output.txt'  # 输出文件路径
file_names = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']  # 文件名列表

with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as output_file:
    for file_name in file_names:
        input_file_path = f'{input_dir}/{file_name}'
        process_file(input_file_path, output_file)

这个代码和上一个示例的主要区别在于输出部分。我们将所有文件的分词结果写入同一个TXT文件中，因此在`process_file`函数中，将输出文件作为参数传入，每次分词完成后，将结果写入输出文件即可。

最后，我们遍历文件名列表，对每个文件进行处理，将输出文件路径传给`process_file`函数即可。

希望这个示例能够帮到你！