import csv import spacy_pkuseg as pkuseg import re import matplotlib.pyplot as plt # 创建分词对象 seg = pkuseg.pkuseg(model_name="mixed") # 读取csv文件 with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江省体育产业数据/si_data.csv', 'r', encoding='utf-8') as file: csv_reader = csv.reader(file) data = [] for row in csv_reader: data.extend(row) # 进行分词 seg_list = seg.cut(' '.join(data)) 如何将每一行的分词结果保存在一个新的csv文件中

你可以使用`csv.writer`来将每一行的分词结果保存在一个新的csv文件中。首先，你需要创建一个新的csv文件并打开它以进行写入。然后，对于每一行的分词结果，你可以使用`csv.writer`的`writerow`方法将其写入新的csv文件中。下面是一个示例代码：

import csv
import spacy_pkuseg as pkuseg

# 创建分词对象
seg = pkuseg.pkuseg(model_name="mixed")

# 读取csv文件
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江省体育产业数据/si_data.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    data = []
    for row in csv_reader:
        data.extend(row)

# 进行分词
seg_list = seg.cut(' '.join(data))

# 创建新的csv文件并打开以进行写入
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江省体育产业数据/seg_data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file:
    csv_writer = csv.writer(file)
    # 将每一行的分词结果写入新的csv文件中
    for word in seg_list:
        csv_writer.writerow([word])

这段代码会将每一行的分词结果保存在名为`seg_data.csv`的新文件中。请确保替换文件路径为你实际的文件路径。