数字图像处理giu代码
时间: 2024-07-16 10:00:35 浏览: 110
数字图像处理(Digital Image Processing, DIP)是一门涉及图像获取、分析、变换、增强和理解等的计算机科学领域。在编程中,通常使用专门的库和语言来处理图像,如Python中的OpenCV(Open Source Computer Vision Library),Matplotlib用于数据可视化,以及NumPy提供数学运算基础。
GIU(可能是某个特定框架或工具的缩写)代码可能会包含以下部分:
1. **导入必要的库**:
```python
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
```
2. **读取和显示图像**:
```python
img = cv2.imread('image.jpg', 0) # 0表示灰度图像
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()
```
3. **图像预处理**:
```python
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray, (5, 5), 0)
```
4. **图像滤波**:
```python
kernel = np.ones((3, 3), np.float32) / 9
img_filtered = cv2.filter2D(img_blur, -1, kernel)
```
5. **边缘检测**:
```python
edges = cv2.Canny(img_filtered, 50, 150)
```
6. **特征提取或物体识别**(例如Haar Cascades或SIFT/SURF):
```python
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
faces = face_cascade.detectMultiScale(img_gray)
```
7. **图像操作和变换**:
```python
warped_img = cv2.warpAffine(img, M, img.shape[:2][::-1])
```
8. **保存处理后的图像**:
```python
cv2.imwrite('processed_image.jpg', img_filtered)
```
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