sda结构分解法 matlab代码
时间: 2023-05-12 19:00:56 浏览: 744
SDA(structural decomposition analysis)是一种多指标模型,被广泛应用于经济和环境数据的分析。SDA结构分解法是其中的一种常见的分析方法,它能够将总变化分解为不同的因素,并为每个因素提供百分比贡献值。
SDA结构分解法的Matlab代码如下:
1.加载数据(假设数据已经被存储在data.mat文件中)
load data.mat
2.计算总变化
total_change = sum(data(:));
3.计算每个因素对总变化的贡献值
factor_1 = sum(data(:,1))/total_change;
factor_2 = sum(data(:,2))/total_change;
factor_3 = sum(data(:,3))/total_change;
factor_4 = sum(data(:,4))/total_change;
factor_5 = sum(data(:,5))/total_change;
4.以表格的形式输出结果
T = table({'Factor 1';'Factor 2';'Factor 3';'Factor 4';'Factor 5'},...
[factor_1; factor_2; factor_3; factor_4; factor_5],...
'VariableNames',{'Factors','Contribution'})
disp(T)
输出的结果将为每个因素提供它们对总变化的贡献百分比。
SDA结构分解法依赖于数据分析人员的经验和判断,对于不同的数据集可能需要调整分析的具体方法和参数。因此,在使用SDA结构分解法时,需要谨慎地选择适合的方法,并对结果进行适当的解释和推断。