随机生成a,b,c三个tensor数据,将a,b,c的tensor尺寸大小以数组输出
时间: 2023-05-11 16:03:42 浏览: 64
好的,让我来回答你的问题。生成a、b、c三个tensor数据,尺寸大小分别为:
a: [2, 3, 4]
b: [5, 6]
c: [7, 8, 9, 10]
代码如下:
import torch
a = torch.randn(2, 3, 4)
b = torch.randn(5, 6)
c = torch.randn(7, 8, 9, 10)
print("a的尺寸大小为:", list(a.size()))
print("b的尺寸大小为:", list(b.size()))
print("c的尺寸大小为:", list(c.size()))
相关问题
随机生成a,b,c三个tensor数据,将a,b,c的tensor尺寸大小以字典输出
可以使用以下代码生成a,b,c三个随机的tensor数据,并将它们的尺寸大小以字典输出:
```python
import torch
a = torch.randn(3, 4)
b = torch.randn(2, 5)
c = torch.randn(6, 1)
sizes_dict = {'a': tuple(a.size()), 'b': tuple(b.size()), 'c': tuple(c.size())}
print(sizes_dict)
```
输出结果为:
```
{'a': (3, 4), 'b': (2, 5), 'c': (6, 1)}
```
注意,这里使用了PyTorch库来生成随机的tensor数据。
一个大小为b*c*d*h*w的tensor将c和d维度合并
可以使用PyTorch中的`torch.reshape()`函数来合并`c`和`d`维度。下面是一个示例代码:
```python
import torch
# 假设原始的tensor为x,大小为b*c*d*h*w
x = torch.randn(2, 3, 4, 5, 6)
# 合并c和d维度,新的tensor大小为b*(c*d)*h*w
new_x = torch.reshape(x, (x.size(0), x.size(1) * x.size(2), x.size(3), x.size(4)))
print(new_x.size()) # 输出:torch.Size([2, 12, 5, 6])
```
在上述代码中,我们使用`torch.reshape()`函数将原始的tensor `x`的`c`和`d`维度合并为一个新的维度`(c*d)`,并保持其他维度不变。最终得到的新的tensor `new_x`的大小为`b*(c*d)*h*w`。
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