pandas时间间隔格式只显示日期，不显示时间

你可以使用 `pandas` 库中的 `strftime` 方法来格式化时间间隔。如果你想要只显示日期而不显示时间，可以使用 `%Y-%m-%d` 格式字符串。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个时间间隔序列
dates = pd.date_range('2021-01-01 00:00:00', '2021-01-05 23:59:59', freq='H')

# 将时间间隔转换为日期格式，只显示日期
date_only = dates.strftime('%Y-%m-%d')

print(date_only)

这段代码将创建一个从 2021 年 1 月 1 日到 2021 年 1 月 5 日的时间间隔序列，频率为每小时一次。然后使用 `strftime` 方法将时间间隔转换为日期字符串，只显示年月日，不显示时间。最后输出结果如下：

['2021-01-01' '2021-01-01' '2021-01-01' ... '2021-01-05' '2021-01-05'
 '2021-01-05']

相关问题

pandas中Timedelta格式只显示日期

`pandas` 中的 `Timedelta` 类型表示两个时间之间的时间间隔。如果你想要将一个 `Timedelta` 格式化为只显示日期，可以使用 `dt.days` 属性获取天数，然后使用 `pd.Timedelta()` 函数将其转换为 `Timedelta` 格式。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 Timedelta 对象，表示 3 天 12 小时 30 分钟
td = pd.Timedelta(days=3, hours=12, minutes=30)

# 将 Timedelta 格式化为只显示日期
date_only = pd.Timedelta(td.days, unit='d')

print(date_only)

这段代码将创建一个 `Timedelta` 对象 `td`，表示 3 天 12 小时 30 分钟。然后使用 `pd.Timedelta()` 函数将其转换为只包含天数的 `Timedelta` 对象 `date_only`。最后输出结果如下：

3 days

excel数据是日期加时间，使用matplotlib生成折线图，x轴的刻度不显示时间，只显示日期

您好，针对您的问题，可以使用matplotlib中的日期处理模块来解决。具体操作可参考以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter, HourLocator, DayLocator
import pandas as pd

# 读入excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 转换日期格式
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 创建折线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(df['日期'], df['数据'])

# 设置x轴的日期显示格式
date_fmt = DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(date_fmt)

# 设置x轴的刻度间隔为1天
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator(interval=1))

# 设置x轴的刻度旋转为45度
fig.autofmt_xdate(rotation=45)

# 显示图形
plt.show()

这段代码通过读取excel数据，并将日期格式转换为python中的datetime类型，并使用日期处理模块来设置x轴的显示格式和刻度间隔，以及旋转刻度显示角度来解决您的问题。如果您还有其他问题，可以随时向我提出。