pandas时间间隔格式只显示日期，不显示时间

你可以使用 `pandas` 库中的 `strftime` 方法来格式化时间间隔。如果你想要只显示日期而不显示时间，可以使用 `%Y-%m-%d` 格式字符串。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个时间间隔序列
dates = pd.date_range('2021-01-01 00:00:00', '2021-01-05 23:59:59', freq='H')

# 将时间间隔转换为日期格式，只显示日期
date_only = dates.strftime('%Y-%m-%d')

print(date_only)

这段代码将创建一个从 2021 年 1 月 1 日到 2021 年 1 月 5 日的时间间隔序列，频率为每小时一次。然后使用 `strftime` 方法将时间间隔转换为日期字符串，只显示年月日，不显示时间。最后输出结果如下：

['2021-01-01' '2021-01-01' '2021-01-01' ... '2021-01-05' '2021-01-05'
 '2021-01-05']

相关问题

pandas中timedelta格式只显示日期，不显示时间

如果你想要将 `timedelta` 格式化为只显示日期，可以使用 `dt.days` 属性获取天数，并将其转换为 `timedelta` 格式。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 timedelta 对象，表示 2 天 12 小时 30 分钟
td = pd.Timedelta(days=2, hours=12, minutes=30)

# 将 timedelta 格式化为只显示日期
date_only = pd.Timedelta(td.days, unit='d')

print(date_only)

这段代码将创建一个 `timedelta` 对象 `td`，表示 2 天 12 小时 30 分钟。然后使用 `pd.Timedelta()` 函数将其转换为只包含天数的 `timedelta` 对象 `date_only`。最后输出结果如下：

2 days

注意，这种方式只适用于 `timedelta` 对象，如果是 `Timestamp` 或 `Timedelta64[ns]` 对象，需要先使用 `floor` 方法将时间戳向下取整到日期。例如：

import pandas as pd

# 创建一个 Timestamp 对象，表示 2021 年 8 月 20 日 12:30:00
ts = pd.Timestamp('2021-08-20 12:30:00')

# 将 Timestamp 格式化为只显示日期
date_only = ts.floor('D')

print(date_only)

这段代码将创建一个 `Timestamp` 对象 `ts`，表示 2021 年 8 月 20 日 12:30:00。然后使用 `floor` 方法将其向下取整到日期，得到只包含日期的 `Timestamp` 对象 `date_only`。最后输出结果如下：

2021-08-20 00:00:00

pandas输出中只显示日期不显示时间

您可以使用 `pandas` 中的 `strftime` 方法将日期格式化为您想要的字符串格式，然后再输出。例如，如果您只想显示日期，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期和时间的示例数据框
df = pd.DataFrame({'datetime': pd.date_range('2022-01-01', periods=3, freq='H')})

# 将日期格式化为只包含日期的字符串格式
df['date'] = df['datetime'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

# 输出只包含日期的数据框
print(df['date'])

输出结果如下：

0    2022-01-01
1    2022-01-01
2    2022-01-01
Name: date, dtype: object

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含日期和时间的示例数据框，然后使用 `dt.strftime` 方法将日期格式化为 `%Y-%m-%d` 字符串格式，并将其添加到数据框中。最后，我们只输出包含日期的那一列。