letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) # paixu most_common_letters_m = [sorted_letters[:7], sorted_letters[8:15], sorted_letters[16:25]] # high 8 middle 8 low 10 f1 = ['e', 't', 'a', 'o', 'i', 'n', 'r', 's'] # >6% f2 = ['h', 'd', 'c', 'l', 'm', 'p', 'u', 'f'] # >2% f3 = ['g', 'w', 'y', 'b', 'v', 'k', 'j', 'x', 'q', 'z'] # <2% flag = True while(flag): key = [] for p1 in itertools.permutations(range(8)): for p2 in itertools.permutations(range(8)): for p3 in itertools.permutations(range(10)): for j1 in range(8): key.update({most_common_letters_m[0][p1[j1]]: f1[j1]}) for j2 in range(8): key.update({most_common_letters_m[1][p2[j2]]: f2[j2]}) for j3 in range(10): key.update({most_common_letters_m[2][p3[j3]]: f3[j3]}) decrypted_text = decrypt(cipher_text, key) if is_plaintext(decrypted_text, words): flag=False return key

时间: 2024-04-26 15:26:30 浏览: 11
我看到这段代码是一个简单的密码破解程序,它的主要思路是通过计算密文中每个字母出现的频率,然后与英文中字母出现的频率进行比较,找出最有可能是密文中出现频率最高的字母,然后将其替换为英文中出现频率最高的字母,以此类推,直到破解出整个密文。 具体实现中,首先通过 get_letter_frequency 函数计算出密文中每个字母出现的频率,然后通过 sorted 函数对字母按照出现频率排序。接着将排序后的字母分成三组,分别表示出现频率高、中、低的字母。然后利用 itertools 库生成每个字母的所有可能排列方式,并对每种排列方式进行解密,直到找到一个符合要求的明文为止。最后返回解密后的密钥。
相关问题

letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True)将频率为0的字母排除出字典,并输出被排除的字母

可以将代码修改为: ``` letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) excluded_letters = [letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] == 0] sorted_letters = sorted([letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] > 0], key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) print("Excluded letters:", excluded_letters) ``` 这样就可以排除字频为0的字母,并输出被排除的字母了。

def guess_key(cipher_text, words): letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) most_common_letters = sorted_letters[:6] for i in range(len(most_common_letters)): for j in range(i+1, len(most_common_letters)): for k in range(j+1, len(most_common_letters)): key = {most_common_letters[i]: 'e', most_common_letters[j]: 't', most_common_letters[k]: 'a'} decrypted_text = decrypt(cipher_text, key) if is_plaintext(decrypted_text, words): return key

这段代码实现了一个猜测密钥的算法,它接受两个参数:`cipher_text`(密文)和 `words`(单词列表),并返回一个字典类型的对象,表示猜测的密钥。 算法的实现原理是首先统计密文中每个字母出现的频率,然后按照频率从高到低排序,选取出现频率最高的 6 个字母作为备选字母。接下来,对于这 6 个字母中的任意 3 个字母,猜测它们分别对应明文中的 'e'、't'、'a' 三个字母,得到一个可能的密钥。然后使用这个密钥解密密文,判断解密后的明文是否合法,如果合法,则返回这个密钥。 需要注意的是,这个算法可能会产生错误的猜测,因为只是根据字母频率进行猜测,没有考虑其他语言特征(如单词长度、语法结构等)。因此,猜测的密钥不一定是正确的,需要进一步进行验证和调整。

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def guess_key3(cipher_text, word1, word2, word3): #变了点 letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) excluded_letters = [letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] == 0] sorted_letters = sorted([letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] > 0], key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) print("Excluded letters:", excluded_letters) print() f1 = ['a', 'i', 'r'] f2 = ['t', 'o', 'n'] f3 = ['s', 'l', 'c'] f4 = ['u', 'p', 'm', 'd', 'h'] f5 = ['g', 'b', 'y', 'f'] f6 = ['v', 'w','k'] f7 = ['x', 'z', 'q', 'j'] mf = [f6, f5, f4, f3, f2, f1] key = {sorted_letters[0]: 'e'} most_common_letters_m = [sorted_letters[19:22],sorted_letters[15:19] ,sorted_letters[10:15] ,sorted_letters[7:10] ,sorted_letters[4:7], sorted_letters[1:4]] c1 = 0.05 for i1 in range(5): lk1=len(key) key1 = check3(cipher_text, word1, word2, word3, most_common_letters_m, sorted_letters, mf, f7, lk1, key, c1, i1) key.update(key1) del mf[-1] del most_common_letters_m[-1] print(key) print() c1+=0.1 return key def check3(cipher_text, word1, word2, word3, most_common_letters_m, sorted_letters, mf, f7, lk1, key, c1, i1): mp = [[j for j in range(len(mf[i]))] for i in range(len(mf))] row_permutations = [itertools.permutations(row) for row in mp] matrix_permutations = itertools.product(*row_permutations) for permutation in matrix_permutations: for i in range(len(mp)): for j in range(len(mp[i])): key[most_common_letters_m[i][permutation[i][j]]] = mf[i][j] if len(key) < len(sorted_letters): for i, val in enumerate(f7): key[sorted_letters[i]] = val decrypted_text = decrypt(cipher_text, key) k1 = is_plaintext3(decrypted_text, word1, word2 ,word3) #k2 = k1 if k1 > k2 else k2 if( k1 > c1): key1 = dict(list(key)[lk1:len(mp[i1])+lk1]) return key1 def is_plaintext3(text, word1, word2 ,word3): words_found = 0 for word in text.split(): if word.lower() in word1: words_found += 10 if word.lower() in word2: words_found += 3 if word.lower() in word3: words_found += 1 return (words_found / len(text.split())) def decrypt(cipher_text, key): mapping_dict = str.maketrans(key) return cipher_text.translate(mapping_dict)有什么问题

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