用Python 编写 获取昨日A股涨幅前5名的概念板块

要实现这个功能需要先获取昨日的A股涨跌幅数据以及与之对应的概念板块数据。我们可以使用tushare库来获取这些数据。

以下是一个示例代码，可以获取昨日A股涨幅前5名的概念板块：

import tushare as ts

# 获取昨日所有股票的涨跌幅数据
data = ts.get_today_all()

# 获取昨日所有股票所属的概念板块
concepts = ts.get_concept_classified()

# 合并数据
data = data.merge(concepts, on='code')

# 筛选出涨跌幅前5名的股票
top5 = data.sort_values(by='changepercent', ascending=False).head(5)

# 获取这些股票所属的概念板块
top5_concepts = top5['c_name'].unique()

print('昨日A股涨幅前5名的概念板块为：')
for concept in top5_concepts:
    print(concept)

这段代码会输出昨日A股涨幅前5名的概念板块名称。你可以将这段代码保存为一个.py文件并在命令行运行，或者在Jupyter Notebook等Python环境中运行。注意，要使用该代码需要先安装tushare库。

相关问题

请用python写出 获取A股当日收盘价

获取A股当日收盘价需要使用第三方库，比如tushare或者baostock。以下是使用tushare库获取A股当日收盘价的示例代码：

import tushare as ts

# 设置tushare pro的token
ts.set_token('your_token_here')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取当日A股所有股票的收盘价
df = pro.daily(trade_date='20210319', fields='ts_code,close')

# 打印结果
print(df)

其中，`trade_date`参数表示需要获取的日期，这里为2021年3月19日。`fields`参数表示需要获取的字段，这里只获取了股票代码和收盘价。运行代码后会返回一个DataFrame，其中包含当日所有A股股票的收盘价。

python 获取股票概念

根据引用\[1\]和引用\[2\]的代码，可以使用akshare库来获取股票概念。首先，你可以使用akshare库中的`stock_board_concept_name_em()`函数来获取当日的所有概念板块的涨跌幅，并将其保存为文件。具体代码如下：

import akshare as ak
import datetime

date = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d")
stock_board_concept_name_em_df = ak.stock_board_concept_name_em()
stock_board_concept_name_em_df.to_csv('概念板块涨跌幅{}.csv'.format(date), encoding='utf_8_sig')

这段代码将会获取当日的所有概念板块的涨跌幅，并将其保存为一个CSV文件。你可以根据需要修改保存文件的路径和文件名。

另外，如果你想获取特定概念板块的相关股票，可以使用akshare库中的`stock_board_concept_cons_em()`函数。你可以传入概念板块的名称作为参数，该函数将返回该概念板块的相关股票信息。具体代码如下：

import akshare as ak

concept_name = "幽门螺杆菌概念"
stock_board_concept_cons_em_df = ak.stock_board_concept_cons_em(symbol=concept_name)
print(stock_board_concept_cons_em_df)

这段代码将会打印出幽门螺杆菌概念板块的相关股票信息。你可以根据需要修改`concept_name`变量来获取其他概念板块的相关股票信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [教你用 Python 快速获取相关概念股，辅助价值投资](https://blog.csdn.net/z099164/article/details/122434420)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [使用Python获取股市市场概念数据](https://blog.csdn.net/XLcaoyi/article/details/122465932)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]