yolov8轻量化改进

根据引用\[1\]中的内容，YOLOv8在YOLOv5的基础上进行了轻量化改进。具体来说，YOLOv8删除了YOLOv5中PAN-FPN上采样阶段的卷积结构，并将C3模块替换为了C2f模块。此外，YOLOv8还使用了EfficientNetV1中的思想，通过添加EfficientNetV1的代码和yaml文件来改进网络结构。这样的改进可以减少内存访问开销，并且更偏向使用较小的kernel_size，以增加感受野。总的来说，YOLOv8在轻量化方面进行了改进，以提高网络的性能和效率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [关于yolov8的训练的一些改动](https://blog.csdn.net/weixin_43269994/article/details/128868880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [改进YOLOv8：替换轻量化骨干网络Efficient V1、Efficient V2《重新思考卷积神经网络的模型缩放》）](https://blog.csdn.net/qq_44224801/article/details/130420145)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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