python 期末大作业数据分析选题

时间: 2023-11-20 10:57:45 浏览: 255
根据提供的引用内容,我无法确定您的具体需求和要求。但是,如果您正在寻找Python数据分析的选题,以下是一些可能的选题: 1. 分析某个电商平台的销售数据,包括销售额、销售量、销售渠道等方面的数据,并给出相应的报告和建议。 2. 分析某个城市的交通拥堵情况,包括交通流量、拥堵指数、交通事故等方面的数据,并给出相应的报告和建议。 3. 分析某个公司的员工离职率,包括离职原因、离职时间、离职率等方面的数据,并给出相应的报告和建议。
相关问题

python期末大作业选题

很抱歉,根据提供的引用内容,无法回答关于Python期末大作业选题的问题。引用和引用分别是关于求课程最高分和修改学生信息的Python代码段。如果您能提供更多关于期末大作业选题的信息,我将非常乐意为您提供帮助。以下是一些可能有用的问题: --相关问题--: 1. Python期末大作业应该包括哪些方面? 2. 如何在Python中实现一个简单的

python期末数据分析大作业

Python期末数据分析大作业通常是一个综合性的项目,要求学生运用Python编程语言和相关的数据分析工具,对给定的数据集进行深入分析和可视化展示。以下是一个可能的Python期末数据分析大作业的步骤和内容: 1. 数据收集:首先,学生需要收集与所选主题相关的数据集。这可以通过网上搜索、API调用或者其他途径获取。 2. 数据清洗和预处理:在进行数据分析之前,学生需要对数据进行清洗和预处理。这包括处理缺失值、异常值和重复值,以及进行数据类型转换等操作。 3. 数据探索和可视化:学生可以使用Python中的数据分析库(如Pandas、NumPy和Matplotlib)对数据进行探索和可视化。他们可以计算统计指标、绘制直方图、散点图、箱线图等来了解数据的分布和关系。 4. 数据分析和建模:在对数据有了初步了解后,学生可以运用机器学习算法或统计方法对数据进行进一步分析。这可能包括回归分析、分类算法、聚类分析等。 5. 结果呈现和报告撰写:最后,学生需要将他们的分析结果以可视化图表和报告的形式呈现出来。他们可以使用Jupyter Notebook或其他工具来编写报告,并解释他们的分析结果和结论。

相关推荐

docx
python大作业 一、Turtle创意大PK 自拟题目,完成一个利用Python程序的创意绘图,采用turtle库绘图为主,不少于50行代码,可选采用其他库。 (滑稽绘制) 二、程序练习 2.1 问题描述(10分) 人们常常提到"一万小时定律",就是不管你做什么事情,只要坚持一万小时,应该都可以成为该领域的专家。那么,10000小时是多少年多少天呢? 2.2 问题描述(10分)0380031003800341590145037657 编写计算从n到m和的函数‬,函数名为sum(n,m)‬,函数返回值为n到m所有数据的和‬,使用该函数计算输入数据x,y之间所有数据的和。 2.3 问题描述(15分) 编写函数judgeTri(a,b,c),判断以参数a,b,c的值为边长能否构成三角形并判断三角形的形状;若是锐角三角形,返回R;若是直角三角形,返回Z;若是钝角三角形,返回D;若三边长不能构成三角形,返回ERROR。 2.4 问题描述(15分) 用户输入一个字符串,分别统计其中小写字母、大写字母、数字、空格和其他字符的个数,并在一行内输出小写字母、大写字母、数字、空格和其他字符的个数。 2.5 问题描述(20分) 程序的功能: (1) 使用随机库功能,生成一个包含10个不重复且小于200的正整数列表ls1,输出ls1。‬ (2) 使用列表排序方法,对ls1按奇数在前偶数在后,并且奇数之间的相对顺序不变,偶数之间的相对顺序也不变进行排序,再输出ls1。‬ (3) 使用列表排序方法,对ls1按元素字符长度降序进行排序,输出ls1。

最新推荐

recommend-type

Python实现的大数据分析操作系统日志功能示例

在大数据分析领域,Python是一种广泛使用的语言,尤其在处理操作系统日志方面,它提供了高效且灵活的工具。本文将深入探讨如何使用Python实现这一功能,包括大文件的切分、数据读取以及多线程操作。 首先,面对大...
recommend-type

python数据分析实战之AQI分析

【Python数据分析实战】AQI分析 在Python数据分析领域,AQI(空气质量指数)的分析是一项重要的实践任务,它可以帮助我们了解全国城市空气质量的状况。本文将遵循数据分析的基本流程,包括明确需求与目的、数据收集...
recommend-type

Python数据分析和特征提取

【Python数据分析和特征提取】是数据科学领域中的关键步骤,主要涵盖了对数据的理解、预处理、特征工程和模型构建。以下是对这些知识点的详细说明: 1. **数据探索与可视化**: 数据探索是理解数据集的基础,它...
recommend-type

《python数据分析与挖掘实战》第一章总结.docx

《Python数据分析与挖掘实战》第一章主要探讨了数据挖掘在餐饮行业的应用,以及数据挖掘的基本流程和技术工具。在第一章中,作者以T餐饮企业为例,强调了由于多系统管理导致的数据冗余和处理难题,提出了利用计算机...
recommend-type

《python数据分析与挖掘实战》第二章总结.docx

《python数据分析与挖掘实战》-张良均,第二章总结的读书笔记 记录我的学习之旅,每份文档倾心倾力,带我成我大牛,回头观望满脸笑意,望大家多多给予意见,有问题或错误,请联系 我将及时改正;借鉴文章标明出处,...
recommend-type

C语言入门:欧姆定律计算器程序

"这篇资源是关于C语言的入门教程,主要介绍了计算机语言的种类,包括机器语言、汇编语言和高级语言,强调了高级语言,尤其是C语言的特点和优势。同时,通过三个简单的C语言程序示例,展示了C语言的基本语法和程序结构。 在C语言中,`main()`函数是程序的入口点,`printf()`和`scanf()`是输入输出函数,用于显示和获取用户输入的数据。在提供的代码段中,程序计算并输出了一个电路中三个电阻并联时的总电流。程序首先定义了变量`U`(电压),`R1`、`R2`、`R3`(电阻),以及`I`(电流)。然后使用`scanf()`函数接收用户输入的电压和电阻值,接着通过公式`(float)U/R1 + (float)U/R2 + (float)U/R3`计算总电流,并用`printf()`显示结果。 C语言是一种结构化编程语言,它的特点是语法简洁,执行效率高。它支持多种数据类型,如整型(int)、浮点型(float)等,并且拥有丰富的运算符,可以进行复杂的数学和逻辑操作。C语言的程序设计自由度大,但同时也要求程序员对内存管理和程序结构有深入理解。 在C语言中,程序的执行流程通常包括编译和链接两个步骤。源代码(.c文件)需要通过编译器转换成目标代码(.o或.obj文件),然后通过链接器将多个目标代码合并成可执行文件。在运行高级语言程序时,这个过程通常是自动的,由编译器或IDE完成。 在例2中,程序展示了如何定义变量、赋值以及输出结果。`a`和`b`被初始化为100和50,它们的和被存储在变量`c`中,最后通过`printf()`显示结果。例3则演示了如何使用函数来求两个数的最大值,通过定义`max`函数,传入两个整数参数,返回它们之间的最大值。 学习C语言,除了基本语法外,还需要掌握指针、数组、结构体、函数、内存管理等核心概念。同时,良好的编程规范和调试技巧也是必不可少的。对于初学者来说,通过编写简单的程序并逐步增加复杂度,可以有效提高编程技能和理解C语言的精髓。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

神经网络引擎:神经网络的训练与优化,探索高效训练的秘诀,加速人工智能的落地应用

![神经网络引擎](https://img-blog.csdnimg.cn/cabb5b6785fe454ca2f18680f3a7d7dd.png) # 1. 神经网络引擎概述** 神经网络引擎是一种强大的计算架构,专为处理复杂非线性数据而设计。它由大量相互连接的处理单元组成,称为神经元。这些神经元可以学习从数据中提取特征,并执行复杂的决策。 神经网络引擎的结构类似于人脑,它由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层接收数据,隐藏层处理数据并提取特征,输出层生成预测或决策。神经元之间的连接权重是可学习的,通过训练数据进行调整,以优化网络的性能。 神经网络引擎被广泛应用于各种领域,包括图像识别
recommend-type

flowable的数据库表

Flowable是一个开源的工作流和业务流程管理平台,它主要基于Java构建,用于自动化任务、审批流程等企业应用。在数据库层面,Flowable使用的是H2作为默认数据库(适用于开发环境),但在生产环境中通常会选择更强大的MySQL或PostgreSQL。 Flowable的数据库包含多个核心表,用于存储工作流的数据,如流程定义、实例、任务、用户任务信息以及历史记录等。以下是一些关键的数据库表: 1. **ACT_RE_PROCDEF**: 存储流程定义的信息,包括流程ID、名称、版本等。 2. **ACT_RU_CASE**: 对于决策表(Decision Table)支持,存储case
recommend-type

C语言:掌握求三角形面积与基础编程实例

本篇C语言入门教程讲述了如何利用C语言求解三角形面积。首先,程序使用`#include "math.h"`导入数学库,以便使用`sqrt()`函数来计算面积。在`main()`函数中,用户通过`scanf()`函数输入三角形的三条边长`a`、`b`和`c`。接下来,程序计算半周长`s`,即半边长的三边之和的一半,公式为`s = (a + b + c) / 2`。然后,使用海伦公式计算面积,即`area = sqrt(s * (s - a) * (s - b) * (s - c))`,其中`s * (s - a)`、`(s - b)`和`(s - c)`分别代表三角形两个较小的两边和它们之间的夹角所对应的线段长度。 C语言在此处展示了其作为高级语言的优势,允许程序员使用相对简洁的代码表示复杂的数学运算,如`y=2x2+3x-1`转换为`area = sqrt(s * (s - a) * (s - b) * (s - c))`,使得代码更易于理解。此外,C语言的语法灵活,但又有一定限制,使得程序设计者可以高效地实现功能,同时保持较高的程序执行效率。 通过这个例子,初学者可以了解到C语言的基本结构,包括主函数`main()`的使用,变量声明和赋值,以及输入输出的处理。例如,`printf()`函数用于输出结果,`scanf()`用于接收用户的输入。同时,该教程也提到了C语言中的函数,如`max()`函数,虽然在这里没有详细实现,但它展示了C语言支持函数的使用,可以将复杂问题分解为独立可重用的部分。 这篇教程不仅教授了如何求解三角形面积,还展示了C语言的基本结构、输入输出处理以及函数的使用,是学习C语言编程的良好起点。通过实际操作和理解这些核心概念,读者可以逐渐掌握C语言并应用于其他计算问题的解决。