python数据分析大作业选题

Python数据分析大作业选题可以根据个人兴趣和实际需求进行选择。以下是几个可供参考的选题：

1. 产品销售分析：使用Python分析公司的产品销售数据，包括销售额、销量、销售渠道等方面的数据，并通过可视化工具（如Matplotlib和Seaborn）展示分析结果。可以通过对销售趋势、地域分布和产品特征等方面的分析，提出优化销售策略的建议。

2. 社交媒体数据分析：利用Python对社交媒体平台（如微博、微信等）的用户数据进行分析，包括用户行为、用户关注的话题、活跃度等方面的数据。可以通过对用户画像、用户兴趣分布和用户活跃时间等方面的分析，帮助企业或个人了解用户需求，制定更有针对性的营销策略。

3. 财务数据分析：使用Python对公司的财务数据进行分析，包括利润、成本、现金流等方面的数据。可以通过对财务指标的趋势分析、比率分析和财务报表的可视化，辅助企业管理者进行财务决策和风险评估。

4. 电影评分预测：利用Python分析电影的评分数据和相关的特征数据，如电影类型、导演、演员等，构建预测模型来预测电影的评分。可以使用机器学习算法（如回归算法和协同过滤算法）对数据进行建模和预测，并评估模型性能。

5. 航空公司客户价值分析：使用Python对航空公司的客户数据进行分析，包括客户消费、飞行次数、会员等级等方面的数据。可以通过对客户的价值评估、客户生命周期分析和营销策略的个性化推荐，提升客户忠诚度和市场竞争力。

以上仅为一些选题的示例，具体的选题可以根据实际情况进行调整和扩展。在实施选题过程中，可以通过数据清洗、数据可视化和机器学习等技术手段，将原始数据转化为有价值的信息，并提供实际应用的解决方案。