SRGAN测试图像时如何使用GPU1

在使用SRGAN进行图像测试时，您可以使用以下步骤来将SRGAN模型和图像数据放置在GPU 1上：

1. 首先，确保您的系统上有多个GPU，并且CUDA设备编号为1的GPU可用。

2. 在PyTorch中，可以使用`torch.cuda.device()`函数将当前设备切换到GPU 1。示例如下：

import torch

device = torch.device("cuda:1" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

3. 在加载SRGAN模型之前，您可以通过设置`torch.cuda.set_device()`函数将当前设备设置为GPU 1。示例如下：

torch.cuda.set_device(1)

4. 加载SRGAN模型时，使用`torch.load()`函数并设置`map_location`参数为`"cuda:1"`，以将模型映射到GPU 1上。示例如下：

model = torch.load("srgan_model.pt", map_location="cuda:1")

5. 将输入图像数据转移到GPU 1上。示例如下：

input_image = input_image.to(device)

请注意，这些步骤仅适用于使用PyTorch进行模型加载和推理的情况。确保您的代码中正确设置了CUDA设备，并在必要时将模型和数据移动到所需的设备上。