yoov5训练自己数据集
时间: 2023-08-25 22:15:46 浏览: 59
YOLOv5是一个用于目标检测的深度学习模型,可以用于训练自己的数据集。训练自己的数据集的过程主要包括以下几个步骤:
1. 数据准备:首先需要准备自己的数据集,确保数据集包含目标物体的图像和对应的标签。数据集可以按照COCO数据集的格式进行组织,每个图像对应一个txt文件,其中包含目标物体的类别、位置和大小等信息。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOV5训练自己的数据集(详细教程,经验之谈)](https://blog.csdn.net/qq_48639918/article/details/119865900)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [YOLOv5 COCO数据集 训练 | 【YOLOv5 训练】](https://blog.csdn.net/sinat_28442665/article/details/108813518)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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