ubuntu22.04源码编译libtorch

### 编译准备

为了在 Ubuntu 22.04 上从源码编译 LibTorch，需要先安装一些必要的依赖工具和库。这些基础环境可以通过以下命令来设置：

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y
sudo apt-get install libxcb-xinerama0-dev build-essential perl git python2 cmake ninja-build -y

上述命令会更新软件包列表并升级已有的软件包到最新版本，接着安装一系列用于构建 PyTorch 和其子模块所需的开发工具和库文件[^1]。

### 获取PyTorch/LibTorch源代码

通过 Git 克隆官方仓库获取最新的 PyTorch 源代码，并初始化所有的子模块以便后续能够顺利找到 `CMakeLists.txt` 或其他必要配置文件：

git clone --recursive https://github.com/pytorch/pytorch.git
cd pytorch
git submodule update --init --recursive

这里使用了 `--recursive` 参数确保所有嵌套的子模块也被克隆下来，这一步骤对于解决找不到特定文件的问题非常重要[^2]。

### 配置与编译选项

进入项目根目录后，可以根据个人需求调整编译参数。通常情况下，默认配置已经适用于大多数场景。如果想要自定义某些特性（比如启用分布式训练支持），可以在调用 CMake 前修改相应的变量。

### 开始编译过程

执行如下指令启动实际的编译流程：

mkdir -p build && cd build
cmake .. -DUSE_CUDA=OFF \ # 如果不需要CUDA支持则关闭此选项
         -DPYTHON_EXECUTABLE=$(which python3)

make -j$(nproc)

这段脚本创建了一个名为 `build` 的新目录作为工作空间，在其中运行 CMake 来生成适合本地系统的 Makefile 文件，最后利用多线程加速整个编译进程。

完成以上步骤之后，应该能够在指定路径下获得编译成功的 LibTorch 库文件。