最小二乘法其实就是误差满足正态分布的极大似然估计！

最小二乘法（Least squares method）是一种数学优化方法，用于寻找一组数据的最佳函数匹配。通常情况下，最小二乘法适用于求解线性回归问题。当误差满足正态分布时，最小二乘法的结果可以被认为是误差满足正态分布情况下的极大似然估计。但是，最小二乘法并不仅仅适用于正态分布的误差情况，它也适用于其他类型的误差分布情况。因此，最小二乘法可以被认为是一种广泛适用的工具。