如何画出二分查找的判定树

绘制二分查找的判定树通常用于表示递归算法的过程，步骤如下：

1. **基础情况**：如果数组为空（left > right），则返回找不到（False 或 -1），这是一棵树的叶子节点。

2. **递归步骤**：每次递归，我们比较中间元素（middle = (left + right) / 2）与目标值target：
- 如果target等于中间元素，找到了，返回当前的索引middle。
- 如果target小于中间元素，我们在左半部分继续查找，将right更新为middle - 1，然后递归查找。
- 否则（target大于中间元素），在右半部分查找，将left更新为middle + 1，然后递归查找。

3. **构造树形结构**：把上述过程可视化，形成一棵决策树，其中根节点代表初始条件（数组非空），内部节点代表比较操作，左分支对应小于中间值的情况，右分支对应大于或等于的情况，每个叶节点表示查找结果（找到或未找到）。

4. **标记路径**：在递归过程中，给每条分支标记上相应的比较结果（例如左分支用一个小于号，右分支用一个大于等于号）。

5. **最后得到的树**：是一个二叉搜索树的形式，反映出每一次比较如何缩小搜索范围。

相关问题

二分查找判定树怎么画

二分查找判定树的画法如下：

1. 首先，根据给定的序列长度n，确定二分查找判定树的最大满二叉树结构。最大满二叉树是指除了最底层的叶子节点外，每一层都是满的二叉树。

2. 然后，计算剩余的结点个数。如果序列长度n为奇数，左右子树的结点个数相等；如果序列长度n为偶数，左子树的结点个数等于右子树的结点个数减1。

3. 接下来，按照上述规律将剩余的结点依次填入最底层，形成二分查找判定树的树形。

4. 最后，按照中序遍历的顺序，将给定的序列依次填入各个结点。

通过以上步骤，就可以画出二分查找判定树。

二分查找判定树的构建

二分查找判定树是一种用于描述二分查找过程的树形结构。它是一棵满二叉树，每个结点都代表了二分查找过程中的一个比较操作。在二分查找判定树中，根结点代表了查找区间的中间位置，左子树代表了查找区间的左半部分，右子树代表了查找区间的右半部分。在查找过程中，如果要查找的元素比当前结点的值小，则向左子树查找；如果要查找的元素比当前结点的值大，则向右子树查找。最终，如果找到了要查找的元素，则返回该元素所在的位置；否则，返回未找到的标记。

二分查找判定树的构建过程如下：
1. 将要查找的元素序列按照升序排列。
2. 以序列中间位置的元素作为根结点，将序列分成左右两个子序列。
3. 递归地对左子序列和右子序列进行构建，直到子序列为空。

构建完成后，二分查找判定树的深度为log2(n)，其中n为元素序列的长度。在查找过程中，每个结点的比较次数不超过log2(n)+1次。