k210人脸识别模型下载

根据引用\[2\]，K210的KPU是一个神经网络处理器，可以加载和运行各种AI算法模型。而根据引用\[3\]，在MaixPy中，可以使用kpu.load()函数来加载模型。加载模型时，可以使用偏移量或文件路径作为参数。如果使用偏移量，需要指定模型存放在flash中的偏移量；如果使用文件路径，需要指定模型在文件系统中的文件名。然后，可以使用kpu.init_yolo2()函数来初始化yolo2网络，该函数需要指定一些参数，如概率阈值、box_iou门限、描点数和描点参数。接下来，可以使用kpu.run_yolo2()函数来运行yolo2网络，该函数需要传入从sensor中采集到的图像。最后，可以使用kpu.deinit()函数来反初始化KPU网络。总结来说，下载K210人脸识别模型的步骤是：加载模型、初始化网络、运行网络、反初始化网络。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [零基础K210实现人脸识别(YOLO2)](https://blog.csdn.net/qq_53144843/article/details/124181887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [K210视觉体验—人脸识别](https://blog.csdn.net/weixin_45020839/article/details/118028227)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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