'DataFrameGroupBy' object has no attribute 'iloc'

"DataFrameGroupBy"对象没有"iloc"属性的原因是，"DataFrameGroupBy"对象是通过对数据进行分组操作而创建的，它并不是一个普通的数据框（DataFrame）。因此，它没有像数据框一样的行索引（iloc）属性。

如果你想要使用"iloc"属性来访问分组后的数据，你可以使用"get_group()"方法来获取指定分组的数据，并将其转换为数据框。然后你就可以使用"iloc"属性来访问数据了。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照'A'列进行分组
grouped = df.groupby('A')

# 获取分组为'foo'的数据，并转换为数据框
group_foo = grouped.get_group('foo').reset_index()

# 使用iloc访问数据
print(group_foo.iloc[0])  # 访问第一行数据
print(group_foo.iloc[:, 1])  # 访问第二列数据

这样，你就可以通过将分组后的数据转换为数据框，然后使用"iloc"属性来访问数据了。