matlab稀疏矩阵计算

稀疏矩阵是在MATLAB中用于存储具有大量零元素的矩阵的一种特殊数据结构。它可以节省内存空间并提高计算效率。在MATLAB中，你可以使用spares()函数将一般矩阵转换为稀疏矩阵，使用full()函数将稀疏矩阵转换为一般矩阵。

创建稀疏矩阵的方法如下：
1. 直接创建稀疏矩阵：使用spares(i,j,s,m,n)函数，其中i和j分别是行向量和列向量，s是非零值向量，m和n是矩阵的行数和列数。
2. 对角元素中创建稀疏矩阵：使用spdiags(B,d,m,n)函数，其中B是含有数值的矩阵，d是指定矩阵对角线的向量。
3. 从外部文件导入稀疏矩阵：首先，创建一个三列或四列的.dat文件，将其放在MATLAB的工作目录下；然后，使用load命令将文件导入；最后，使用spconvert(name)函数将其转换为稀疏矩阵。

对于稀疏矩阵的计算，MATLAB提供了一些专门的函数和操作符，如矩阵相乘（*）、矩阵相加（+）、矩阵求逆（inv）、矩阵转置（'）等。这些函数和操作符在稀疏矩阵上的计算效率更高，可以节省时间和内存。