SolverStats(solver_name='SCIPY', solve_time=None, setup_time=None, num_iters=None, extra_stats=None)

`SolverStats` 是一个用于记录和展示求解过程统计信息的对象，它通常在使用某种优化算法如scipy中的线性方程组求解器时被创建。这里以`scipy`为例：

当你使用`lsqr()`函数解决最小平方QR分解问题[^1]时，`lsqr()`可能返回一个`SolverStats`实例，其中包含了与求解相关的统计信息，比如执行时间(`solve_time`)、设置时间(`setup_time`)、迭代次数(`num_iters`)以及额外的统计信息(`extra_stats`)。这些信息可以帮助你评估求解效率，了解算法收敛情况。

具体来说，`SolverStats`可能看起来像这样（虽然实际结构取决于scipy的实现细节）:

stats = SolverStats(solver_name="SCIPY", 
                    solve_time=solve_time, 
                    setup_time=setup_time,
                    num_iters=num_iters,
                    extra_stats={"residual": final_residual})

`solve_time`表示从开始求解到结束所花费的时间，`setup_time`指代准备阶段（例如构建系统矩阵）所需的时间，`num_iters`表示算法执行了多少次迭代才达到解决方案。

`extra_stats`则可能包括诸如残差(residual)这类度量，它反映了解决结果与原始方程之间的差距。

请注意，由于这些属性的具体值依赖于scipy的内部实现，实际使用时你需要查看scipy文档或通过代码访问这些变量来获取详细信息。