报错'Index' object has no attribute 'date'

非常抱歉，我之前的回答有一个错误。`Index`对象没有`date`属性，因此会导致报错。为了解决这个问题，我们可以将日期转换为字符串格式进行分组。以下是修改后的代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime
import glob

folder_path = 'C:/Users/12132/Desktop/初赛数据集'
file_pattern = '2014-02.csv'
file_paths = glob.glob(f'{folder_path}/{file_pattern}')

date_format = "%m/%d/%Y %H:%M"

# 创建一个空的DataFrame来存储结果
result = pd.DataFrame(columns=['Date', '上午', '下午'])

for path in file_paths:
    df1 = pd.read_csv(path, usecols=['starttime'])
    
    for datetime_str in df1['starttime']:
        datetime_obj = datetime.strptime(str(datetime_str), date_format)
        
        # 提取日期部分并转换为字符串格式
        date = datetime_obj.strftime("%Y-%m-%d")
        
        # 提取小时部分
        hour = datetime_obj.hour
        
        # 判断属于上午还是下午
        if hour < 12:
            result = result.append({'Date': date, '上午': 1, '下午': 0}, ignore_index=True)
        else:
            result = result.append({'Date': date, '上午': 0, '下午': 1}, ignore_index=True)

# 根据日期分组，并计算频数
result_counts = result.groupby('Date').sum()

print(result_counts)

这次我们使用`strftime`方法将日期部分转换为字符串格式，并将其作为分组的键。然后，我们使用`groupby`方法按日期进行分组，并使用`sum`方法计算频数。

请确保将'path/to/your/file.csv'替换为你实际的文件路径，'starttime'替换为你文件中的starttime列的名称。

如果还有其他问题，请随时提问。