多线程springboot项目

时间: 2023-09-24 13:13:51 浏览: 41
多线程在Spring Boot项目中可以用于多任务并发处理、提高系统的吞吐量和响应能力。以下是一个简单的示例,演示了如何在Spring Boot中使用多线程: 1. 添加依赖:在项目的pom.xml文件中添加以下依赖: ```xml <dependencies> <!-- 其他依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-task</artifactId> </dependency> </dependencies> ``` 2. 创建一个多线程任务类:创建一个类来执行具体的多线程任务,继承自`java.lang.Thread`类或实现`java.lang.Runnable`接口。 ```java public class MyTask extends Thread { @Override public void run() { // 在这里编写具体的多线程任务逻辑 } } ``` 3. 在Spring Boot应用程序中使用多线程任务:在你需要使用多线程的地方,注入一个`org.springframework.core.task.TaskExecutor`实例,并使用它来执行多线程任务。 ```java @RestController public class MyController { @Autowired private TaskExecutor taskExecutor; @GetMapping("/run-task") public String runTask() { taskExecutor.execute(new MyTask()); return "Task started"; } } ``` 在上面的示例中,我们通过调用`taskExecutor.execute()`方法来执行多线程任务。 4. 配置多线程池:为了更好地控制多线程的执行,可以在`application.properties`文件中配置线程池的相关属性。 ```properties spring.task.execution.pool.core-size=10 spring.task.execution.pool.max-size=20 spring.task.execution.pool.queue-capacity=1000 ``` 在上面的配置中,我们定义了核心线程数、最大线程数和任务队列容量等属性。 通过以上步骤,你可以在Spring Boot项目中使用多线程来执行并发任务。请注意,多线程编程需要考虑线程安全和资源共享的问题,确保正确地处理并发访问。

相关推荐

回答: 在Spring Boot中集成多线程可以通过使用Spring框架提供的@Async注解来实现。使用Spring来实现多线程相比使用JDK原生的并发API更简单,因为Spring框架已经集成了多线程的支持,只需要在需要异步执行的方法上添加@Async注解即可。同时,通过在项目启动类中配置线程池的基本配置项,可以更好地控制线程的数量和执行规则。\[1\]\[2\]使用异步的方式可以提高系统的并发性能,当处理一些耗时的任务时,可以让系统继续执行其他代码,减少等待时间。\[3\]线程池ThreadPoolExecutor可以根据配置的核心线程数、最大线程数和队列容量来管理线程的执行规则,例如当任务数量超过核心线程数时,会将任务放入队列中等待执行,当队列已满时,会创建新的线程来执行任务,如果线程池中的线程数量超过最大线程数,会根据配置的拒绝策略来处理新的任务。\[4\] #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [SpringBoot使用多线程](https://blog.csdn.net/csdn_life18/article/details/123082702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [springboot集成多线程](https://blog.csdn.net/qq_19524879/article/details/97367021)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
以下是一个简单的Spring Boot多线程案例,该案例使用了Java的Executor框架来实现多线程任务的执行。 首先,在Spring Boot项目中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> 然后,创建一个名为TaskService的服务类,该类包含一个名为executeTasks的方法,该方法将启动多个线程来执行任务。 java @Service public class TaskService { private static final int NUM_THREADS = 10; public void executeTasks() { Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(NUM_THREADS); for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { executor.execute(new Task(i)); } } private static class Task implements Runnable { private final int taskId; public Task(int taskId) { this.taskId = taskId; } @Override public void run() { System.out.println("Task " + taskId + " is running on thread " + Thread.currentThread().getName()); } } } 在该服务类中,我们首先定义了一个常量NUM_THREADS,该常量表示要启动的线程数。然后,我们使用Executor框架创建了一个固定大小的线程池,然后使用循环启动NUM_THREADS个线程,每个线程都是一个Task对象的实例。 Task类是一个实现了Runnable接口的内部类,该类表示一个要执行的任务。在run方法中,我们只是简单地输出一条消息,指示任务正在运行,以及它正在哪个线程上运行。 最后,我们可以在Spring Boot应用程序的控制器类中调用executeTasks方法,以启动多个线程执行任务。 java @RestController public class TaskController { @Autowired private TaskService taskService; @GetMapping("/execute") public String executeTasks() { taskService.executeTasks(); return "Tasks have been executed"; } } 在上述控制器类中,我们使用@Autowired注解将TaskService注入到控制器中。然后,我们定义了一个名为executeTasks的GET请求处理程序方法,该方法调用TaskService的executeTasks方法来启动多个线程执行任务。最后,我们返回一个简单的消息,指示任务已经执行。 现在,我们可以通过访问http://localhost:8080/execute来启动多个线程执行任务。每个任务都将输出一条消息,指示它正在哪个线程上运行。 这就是一个简单的Spring Boot多线程案例,使用了Executor框架来实现多线程任务的执行。
要在Spring Boot中使用TDengine进行多线程写入,你可以使用Java的ExecutorService和Callable接口来实现。 首先,确保你已经在Spring Boot项目中引入了TDengine的相关依赖项。你可以参考TDengine官方文档或使用TDengine的Java客户端库。 接下来,创建一个类来实现Callable接口,用于执行写入操作。这个类可以是一个独立的类,也可以是Spring Bean。 java import com.taosdata.jdbc.TSDBDriver; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.util.concurrent.Callable; public class TDengineWriter implements Callable<Void> { private static final String DB_URL = "jdbc:TAOS://localhost:6030/test"; private static final String USERNAME = "root"; private static final String PASSWORD = "taosdata"; private String data; public TDengineWriter(String data) { this.data = data; } @Override public Void call() throws Exception { try (Connection connection = DriverManager.getConnection(DB_URL, USERNAME, PASSWORD)) { String sql = "INSERT INTO table_name (data) VALUES (?)"; try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)) { statement.setString(1, data); statement.execute(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return null; } } 然后,在你的Spring Boot应用程序中,你可以使用ExecutorService来管理线程池,并提交多个TDengineWriter实例来执行写入操作。 java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.Future; @Service public class TDengineService { @Autowired private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor; public void writeToTDengine(List<String> dataList) { List<Future<Void>> futures = new ArrayList<>(); for (String data : dataList) { TDengineWriter writer = new TDengineWriter(data); Future<Void> future = taskExecutor.submit(writer); futures.add(future); } for (Future<Void> future : futures) { try { future.get(); } catch (InterruptedException | ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } } } 在上面的示例中,writeToTDengine方法接收一个字符串列表,并为每个字符串创建一个TDengineWriter实例。然后,通过调用taskExecutor.submit()方法将每个实例提交给线程池进行执行,并将返回的Future对象添加到列表中。 最后,通过遍历Future对象列表,可以等待所有写入操作完成。 请注意,以上示例中的数据库连接信息和表名需要根据你的实际情况进行更改。 希望这个示例对于在Spring Boot中实现TDengine多线程写入有所帮助!
好的,下面是一个基于Spring Boot的RabbitMQ多线程消费消息的示例代码: pom.xml文件: xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> </dependencies> application.yml文件: yml spring: rabbitmq: host: localhost username: guest password: guest listener: simple: concurrency: 5 # 指定消费者线程数量 RabbitMQ配置类: java import org.springframework.amqp.core.Queue; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class RabbitMQConfig { @Bean public Queue myQueue() { return new Queue("myQueue"); } } 消息消费者: java import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class MessageConsumer { @RabbitListener(queues = "myQueue") public void handleMessage(String message) { System.out.println("Received message: " + message); } } 启动类: java import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } 在上面的示例中,我们使用了Spring Boot的RabbitMQ Starter来简化RabbitMQ的配置和使用。我们在配置文件中指定了消费者线程数量,Spring Boot会自动为我们创建指定数量的消费者实例。我们使用了@RabbitListener注解来指定要监听的队列,当队列中有消息到达时,指定的方法会被调用。在消息消费的方法中,我们可以添加任何我们需要的业务逻辑。 在实际应用中,您需要根据您的具体需求来调整消费者线程数量,并实现更加复杂的消息消费逻辑。
### 回答1: 下面是一个使用 Spring Boot 实现多线程定时任务的示例: 1. 在项目中添加对 Spring Boot Task 的支持: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-task</artifactId> </dependency> 2. 创建一个定时任务类: import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class MyTask { @Scheduled(cron = "0/5 * * * * *") public void run() { System.out.println("定时任务执行:" + System.currentTimeMillis()); } } 3. 在 application.properties 文件中配置线程池: spring.task.scheduling.pool.size=10 这样就创建了一个使用 Spring Boot 实现的多线程定时任务,每 5 秒执行一次。您可以根据需要修改 cron 表达式,以调整任务的执行频率。 ### 回答2: Spring Boot框架提供了一个方便的方式来创建多线程的定时任务。下面是一个示例来演示如何在Spring Boot中使用多线程来创建定时任务。 首先,我们需要在Spring Boot项目中引入所需的依赖。可以在项目的pom.xml文件中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> 接下来,我们创建一个Spring Boot启动类,并在该类上添加@EnableScheduling注解,以启用定时任务的支持。 java @SpringBootApplication @EnableScheduling public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } 然后,我们创建一个带有定时任务方法的普通Java类,并在该方法上添加@Scheduled注解,以指定任务的执行时间和执行频率。 java @Component public class MyTask { @Scheduled(fixedRate = 5000) // 每隔5秒执行一次任务 public void doTask() { // 执行任务逻辑 System.out.println("当前时间:" + new Date()); } } 在上述示例中,我们定义了一个名为doTask的方法,该方法会每隔5秒执行一次,并输出当前时间。 最后,我们可以启动Spring Boot应用程序,并观察控制台输出,以验证定时任务是否正常执行。 通过使用Spring Boot的多线程定时任务功能,我们可以方便地创建并管理定时任务,以满足不同业务需求。 ### 回答3: Spring Boot 提供了方便使用的多线程定时任务功能。以下是一个示例代码: 首先,需要导入必要的依赖。在 pom.xml 文件中添加以下代码: xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> </dependencies> 接下来,创建一个包含多线程定时任务的类。在该类上使用 @EnableScheduling 注解启用定时任务功能,并使用 @Scheduled 注解指定任务的执行时间。 java import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling; import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled; import org.springframework.stereotype.Component; @Component @EnableScheduling public class MyTask { // 每隔5秒执行一次任务 @Scheduled(fixedRate = 5000) public void task1() { System.out.println("Task 1 executed!"); } // 每天的凌晨1点执行一次任务 @Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?") public void task2() { System.out.println("Task 2 executed!"); } } 在以上的代码中,task1() 方法使用 fixedRate 属性指定任务按固定时间间隔执行,单位为毫秒。task2() 方法使用 cron 属性指定任务的执行时间表达式。 最后,创建一个启动类来启动 Spring Boot 应用程序。 java import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } 以上就是一个使用 Spring Boot 多线程定时任务的示例。通过以上代码,我们可以在 Spring Boot 应用程序中方便地创建和使用多线程定时任务,实现定时执行特定的业务逻辑。
在使用Spring Boot进行多线程操作时,如果你想要拿到所有线程的执行结果,可以使用同步辅助类CountDownLatch来实现。\[2\]你可以在每个线程执行完后,调用countDownLatch.countDown()方法来减少计数器的值。在主线程中,使用countDownLatch.await()方法来等待所有线程执行完毕。这样可以确保在下面的代码中获取到所有线程执行完的集合结果。 另外,关于你提到的自定义线程实现Callable接口的问题,可能是由于你没有正确处理返回值导致的。Callable接口的call()方法会返回一个结果,而Runnable接口的run()方法没有返回值。所以在使用Callable接口时,你需要使用Future来接收线程的返回结果。你可以将Callable任务提交给线程池,然后通过Future.get()方法来获取每个线程的返回结果。 总结起来,如果你想要拿到所有线程的执行结果,可以使用CountDownLatch来实现线程同步,同时确保正确处理Callable接口的返回值。这样你就可以在Spring Boot中实现多线程拿到所有结果的需求了。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [vue+springboot多线程实现excel的上传和导出之心路历程](https://blog.csdn.net/weixin_47598860/article/details/128505556)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [springboot项目中,保证所有多线程都执行完,拿到最后所有线程的结果集测试](https://blog.csdn.net/whiteGu/article/details/84994098)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
好的,针对您的问题,我可以给您提供以下的代码片段作为参考: 首先,您需要在您的 Spring Boot 项目中添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId> </dependency> 然后,在您的应用程序配置文件(例如 application.properties 或 application.yml)中添加以下配置: yaml spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/testdb spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 # 线程池配置 spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=10 spring.datasource.hikari.minimum-idle=5 spring.datasource.hikari.idle-timeout=60000 spring.datasource.hikari.pool-name=MyHikariCP 在您的代码中,您可以使用 JdbcTemplate 来执行数据库操作,并使用 ThreadPoolTaskExecutor 来并发地执行多个任务。例如: java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import javax.sql.DataSource; @Configuration public class AppConfig { @Autowired private DataSource dataSource; @Bean public JdbcTemplate jdbcTemplate() { return new JdbcTemplate(dataSource); } @Bean public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(5); executor.setMaxPoolSize(10); executor.setQueueCapacity(25); executor.setThreadNamePrefix("MyThread-"); executor.initialize(); return executor; } } 然后,您可以编写一个方法来并发地执行多个任务,例如: java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class MyService { @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; @Autowired private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor; public void insertDataConcurrently() { for (int i = 0; i < 10; i++) { taskExecutor.execute(() -> { jdbcTemplate.update("insert into my_table (column1, column2) values (?, ?)", "value1", "value2"); }); } } } 在上述代码中,我们使用 taskExecutor.execute() 方法来提交一个任务,这个任务会被分配到线程池中的一个线程来执行。每个任务都会执行一个插入操作,将一行数据插入到数据库表中。 希望这个代码片段能够对您有所帮助!
要在Spring Boot项目中集成Redis哨兵模式并使用分布式锁,您需要完成以下步骤: 1. 在您的项目中引入Redis相关依赖,包括spring-boot-starter-data-redis和commons-pool2。这可以通过在pom.xml文件中添加以下依赖项来实现: xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-pool2</artifactId> <version>2.6.0</version> </dependency> 2. 配置Redis的哨兵模式。您可以创建一个sentinel.conf文件,其中包含您的Redis哨兵的配置信息。然后,在您的应用程序的配置文件中,如application.yml中,指定Redis连接的哨兵主机和端口。 3. 在您的Spring Boot应用程序中实现分布式锁。您可以使用Redis的setnx命令来获取锁,即在Redis中设置一个键,只有一个客户端能够成功设置该键,其他客户端将无法获取锁。然后,使用expire命令设置锁的过期时间,以避免死锁情况。 4. 在您的测试类中验证分布式锁的功能。您可以编写一个简单的测试方法,在多个线程或多个应用程序实例中尝试获取锁并执行某些操作。通过检查锁是否被成功获得,您可以验证分布式锁的功能。 请注意,集成Redis哨兵模式和实现分布式锁是一个相对复杂的过程,需要综合考虑多个因素,如网络延迟、多线程并发等。确保在实际应用中仔细测试和调试您的代码,以确保其稳定性和正确性。 总结:要在Spring Boot项目中集成Redis的哨兵模式并实现分布式锁,您需要添加Redis相关依赖,配置哨兵模式,并在应用程序中实现分布式锁的逻辑。确保测试和验证您的代码以确保其正确性和可靠性。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [企业级开发SpringBoot集成Redis哨兵模式(全网最新)](https://blog.csdn.net/qq_41107231/article/details/115743857)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Springboot集成Redis——实现分布式锁](https://blog.csdn.net/tang_seven/article/details/126769580)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
Spring Boot是一个开源的Java框架,可以用来快速构建Java应用程序。但是,Spring Boot本身并不直接提供多串口通信的能力。 要在Spring Boot中实现多串口通信,可以使用Java的串口通信库,如RXTX或JavaComm。这些库提供了与串口进行通信的功能。在Spring Boot项目中配置和使用这些库,可以实现多串口通信。 首先,需要在项目的pom.xml文件中添加依赖,引入RXTX或JavaComm库。例如,如果使用RXTX,可以添加以下依赖: xml <dependency> <groupId>gnu.io</groupId> <artifactId>rxtx</artifactId> <version>[版本号]</version> </dependency> 然后,在Spring Boot的配置文件(application.properties或application.yml)中配置串口的相关参数,如串口名称、波特率等。例如: yaml serial.port=COM1 serial.baudrate=9600 接下来,在Spring Boot项目中创建一个串口通信的类,使用RXTX或JavaComm库进行串口通信。可以创建一个单独的类,或者将串口通信代码添加到现有的Spring Bean中。 在串口通信类中,可以使用库提供的API打开串口连接、读取和写入数据等。根据实际需求,可以编写逻辑处理收到的数据,或者发送指定的数据。 最后,在Spring Boot的其他组件中,可以注入串口通信类的实例,调用相关方法进行串口通信。 需要注意的是,多串口通信可能会涉及到并发和线程安全等问题。在实现多串口通信时,需要考虑如何处理多个串口的读写操作,以及如何保证数据的正确性和可靠性。 总之,要在Spring Boot中实现多串口通信,需要添加相关的库依赖、配置串口参数,编写串口通信类,然后在Spring Boot项目中进行调用和使用。
在Spring Boot中实现多数据源事务可以通过使用AbstractRoutingDataSource和DataSourceTransactionManager来实现。AbstractRoutingDataSource是一个数据源路由器,它根据当前线程上下文选择正确的数据源。DataSourceTransactionManager则用于管理事务,它会将数据源缓存到DataSourceTransactionObject对象中,以便在后续的commit和rollback事务操作中使用同一个数据源。 在配置文件中,我们可以定义多个数据源,并指定它们的连接信息。例如,使用com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource作为数据源,并设置不同的url、username和password来定义主数据源和其他数据源。 在项目启动时,可以加载数据表中的所有数据源,并执行初始化操作。这可以通过使用Spring Boot提供的DataSourceBuilder类,根据数据源表的定义创建DataSource来实现。在项目运行过程中,还可以使用定时任务对数据源进行保活,并添加一层缓存来提升性能。 综上所述,通过使用AbstractRoutingDataSource和DataSourceTransactionManager,结合配置文件和初始化操作,可以在Spring Boot中实现多数据源事务。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [SpringBoot多数据源及事务解决方案](https://blog.csdn.net/m0_71777195/article/details/126539767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

最新推荐

网络技术-综合布线-河南农村宽带客户细分的研究.pdf

网络技术-综合布线-河南农村宽带客户细分的研究.pdf

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

理解Socket编程的基础概念

# 1. 介绍Socket编程的基本概念 ## 1.1 什么是Socket编程 Socket编程是一种在网络编程中使用的抽象概念,它允许应用程序通过网络进行通信。通过Socket编程,可以实现客户端与服务器端之间的数据交换和通信。 ## 1.2 Socket编程的应用范围 Socket编程广泛应用于网络通信领域,包括但不限于Web服务、即时通讯、网络游戏、远程控制等。 ## 1.3 Socket编程的基本原理 Socket编程基于网络套接字(socket)的概念,通过套接字建立连接、传输数据和关闭连接来实现通信。在Socket编程中,使用不同的协议(如TCP、UDP)来实现数据传输和通信

c语言桌子上有几堆糖果,每堆糖果的数量记录在一个整型数组 nums 中。我们可以每次选择任意一堆,拿走其中的一颗或者两颗糖果,求拿完所有糖果的最少次数。

好的,以下是 C 语言的实现代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int min(int a, int b) { return a < b ? a : b; } int minSteps(int* nums, int numsSize) { int dp[numsSize + 1]; dp[0] = 0; dp[1] = 1; for (int i = 2; i <= numsSize; i++) { dp[i] = min(dp[i-1] + 1, dp[i-2] + 1)

供应链管理制度(全).ppt

供应链管理制度

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

Gunicorn监控和自动化运维

# 1. Gunicorn简介 ### 1.1 什么是Gunicorn Gunicorn是一个轻量级的Python WSGI HTTP服务器,可用于运行Django、Flask等Web应用。它通过将请求传递给应用程序的多个进程来实现并发处理,从而提高Web应用的性能和稳定性。 ### 1.2 Gunicorn的特点和优势 - **简单易用**:Gunicorn易于安装和配置,使用简单。 - **性能稳定**:Gunicorn能够有效管理并发连接,提供稳定的性能。 - **资源占用低**:相较于其他服务器,Gunicorn对资源的消耗相对较低。 - **支持异步处理**:Gunicorn

inno setup 怎么在脚本中设置程序的安装目录

在 Inno Setup 脚本中,你可以使用 `[Setup]` 节点中的 `DefaultDirName` 属性来设置应用程序的安装目录。默认情况下,`DefaultDirName` 属性设置为 `{pf}\{#MyAppPublisher}\{#MyAppName}`,其中 `{pf}` 表示“Program Files”目录,`{#MyAppPublisher}` 和 `{#MyAppName}` 分别表示你在脚本中定义的应用程序发布者和名称。 以下是一个示例脚本,演示如何设置应用程序的安装目录: ``` [Setup] AppName=MyApp AppVersion=1.0 De

中铁隧道集团机械设备管理规则.docx

中铁隧道集团机械设备管理规则.docx

关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩