python try except 提取错误代码关键词

在Python中，`try...except`语句用于捕获和处理异常。当程序中发生异常时，如果该异常在`except`子句中被识别，则执行该子句中的代码块。在处理异常时，通常需要获取错误信息以便于调试和问题解决。

错误代码关键词通常指的是异常对象的`args`属性或者错误消息中的特定词语，这些词语可以帮助我们定位错误的类型和原因。在`except`语句中，可以将异常对象赋值给一个变量，然后通过访问这个变量的属性来提取错误代码关键词。

下面是一个简单的例子，展示了如何在`try...except`块中提取异常的错误代码关键词：

try:
    # 这里是可能会引发异常的代码
    result = 10 / 0
except Exception as e:
    # e 是捕获到的异常对象
    error_message = str(e)  # 将异常对象转换为字符串
    error_code_keywords = error_message.split()  # 将错误消息分割成关键词列表
    # 打印或者处理错误代码关键词
    print("捕获到异常：", error_message)
    print("错误代码关键词：", error_code_keywords)

在上面的例子中，当尝试执行`10 / 0`时，会引发`ZeroDivisionError`异常。通过将异常对象转换为字符串，并使用`split`方法分割字符串，我们可以得到错误消息的关键词列表。

相关问题

用python代码提取MySQL数据表中的数据，写入Excel

### 回答1：

可以使用pandas库中的read_sql函数来实现，示例代码如下：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 连接MySQL
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
passwd="yourpassword",
database="yourdatabasename"
)

# 读取MySQL中的数据表
df = pd.read_sql('SELECT * FROM yourtablename', con=mydb)

# 将数据写入Excel
df.to_excel('yourfilename.xlsx', index=False)

### 回答2：
要用python代码提取MySQL数据表中的数据并写入Excel，可以使用以下步骤和代码：

1. 首先，需要安装`pandas`、`openpyxl`和`mysql-connector-python`库。可以使用以下命令来安装：

pip install pandas openpyxl mysql-connector-python

2. 导入必要的库：

import pandas as pd
import mysql.connector
from mysql.connector import Error

3. 建立与MySQL数据库的连接：

try:
    connection = mysql.connector.connect(
        host='localhost',
        database='your_database_name',
        user='your_username',
        password='your_password',
        port='your_port_number'
    )
    if connection.is_connected():
        db_Info = connection.get_server_info()
        print("成功连接到 MySQL 版本：", db_Info)
except Error as e:
    print("连接数据库时发生错误：", e)

确保将`your_database_name`、`your_username`、`your_password`和`your_port_number`替换为实际的数据库信息。

4. 编写SQL查询语句并执行：

sql_query = "SELECT * FROM your_table_name;"
data_frame = pd.read_sql(sql_query, connection)

确保将`your_table_name`替换为实际的数据表名。

5. 将查询结果写入Excel文件：

excel_file = 'output.xlsx'
data_frame.to_excel(excel_file, index=False)
print("数据已成功写入Excel文件:", excel_file)

可以将`output.xlsx`替换为要保存的文件路径和文件名。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd
import mysql.connector
from mysql.connector import Error

try:
    connection = mysql.connector.connect(
        host='localhost',
        database='your_database_name',
        user='your_username',
        password='your_password',
        port='your_port_number'
    )
    if connection.is_connected():
        db_Info = connection.get_server_info()
        print("成功连接到 MySQL 版本：", db_Info)

    sql_query = "SELECT * FROM your_table_name;"
    data_frame = pd.read_sql(sql_query, connection)

    excel_file = 'output.xlsx'
    data_frame.to_excel(excel_file, index=False)
    print("数据已成功写入Excel文件:", excel_file)

except Error as e:
    print("连接数据库时发生错误：", e)

finally:
    if (connection.is_connected()):
        connection.close()
        print("MySQL 连接已关闭")

请确保正确填写数据库信息，并将`your_table_name`和文件路径适当替换为实际的数据表名和文件路径。运行代码后，将提取的数据写入Excel文件，并在控制台上显示相应的消息。

### 回答3：
在Python中，可以使用`pandas`库操作MySQL数据库和Excel文件。以下是一个示例代码，可以将MySQL数据表中的数据提取出来，并写入Excel文件中：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接到MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='username', password='password', database='database_name')

# 查询语句
query = "SELECT * FROM table_name"

# 从数据库中读取数据
data = pd.read_sql(query, conn)

# 关闭数据库连接
conn.close()

# 写入Excel文件
data.to_excel('output.xlsx', index=False)

请确保已经安装了`pandas`和`pymysql`库，可以通过以下命令安装：

pip install pandas pymysql

在代码中，需要将`host`、`port`、`user`、`password`和`database_name`替换为实际的MySQL数据库连接信息。`table_name`替换为要提取数据的表名。数据将存储在名为`output.xlsx`的Excel文件中，如果文件不存在则会自动创建。