输入一颗二叉树的根节点root和一个整数expectnumber,找出二叉树中结点值的和为exp

时间: 2023-09-18 07:02:07 浏览: 61
这个问题可以使用深度优先搜索(DFS)来解决。我们可以从根节点开始,递归地遍历二叉树,并将当前结点的值加到当前的和中。如果当前结点是叶子节点且当前和等于目标和,那么就找到了一条路径。如果当前结点不是叶子节点,则继续向左子树和右子树递归,直到遍历完整个树。 具体的算法如下: 1. 如果根节点为空,则直接返回空。 2. 定义一个全局变量count,用于记录路径的数量。 3. 定义一个辅助函数findPath,该函数用于递归地遍历二叉树。该函数接收两个参数:当前结点和当前和。 4. 在findPath函数中,首先将当前结点的值加到当前的和中。 5. 如果当前结点是叶子节点且当前和等于目标和,将count加1。 6. 如果当前结点有左子树,则递归调用findPath函数,将左子树作为当前结点进行遍历。 7. 如果当前结点有右子树,则递归调用findPath函数,将右子树作为当前结点进行遍历。 8. 最后,在主函数中调用findPath函数,将根节点和目标和作为参数传入。 9. 返回count的值作为结果。 这样就可以找出二叉树中结点值的和为目标和的路径数量。 注意:以上算法假设路径的起始结点可以是任意结点,不一定非要是根节点。如果要求路径必须从根节点开始,则需要在递归调用findPath函数时,传入当前结点左右子树的和,而不是传入当前结点的和。
相关问题

用c语言求在一颗二叉树中,求以值为x的结点为根节点的子树深度

好的,我可以为您提供一个二叉树的深度优先遍历的递归算法,用于搜索并计算以值为x的节点为根节点的子树深度。 首先,我们定义一个二叉树的节点结构体,它包含一个整型值val,以及两个指向左右子节点的指针left和right。 ```c struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; }; ``` 然后,我们定义一个递归函数`getDepth`,它的参数为当前节点root和目标值x,返回值为以当前节点为根节点的子树深度。 ```c int getDepth(struct TreeNode* root, int x) { // 如果当前节点为空,返回0 if (!root) return 0; // 如果当前节点的值等于x,就以它为根节点计算子树深度 if (root->val == x) { // 子树深度 = max(左子树深度, 右子树深度) + 1 return max(getDepth(root->left, x), getDepth(root->right, x)) + 1; } // 否则递归搜索左右子树 return max(getDepth(root->left, x), getDepth(root->right, x)); } ``` 最后,我们可以在主函数中创建一颗二叉树,并调用`getDepth`函数计算以值为x的节点为根节点的子树深度。 ```c int main() { // 创建一颗二叉树 struct TreeNode* root = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); root->val = 1; root->left = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); root->left->val = 2; root->left->left = NULL; root->left->right = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); root->left->right->val = 3; root->left->right->left = NULL; root->left->right->right = NULL; root->right = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); root->right->val = 4; root->right->left = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); root->right->left->val = 5; root->right->left->left = NULL; root->right->left->right = NULL; root->right->right = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); root->right->right->val = 6; root->right->right->left = NULL; root->right->right->right = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode)); root->right->right->right->val = 7; root->right->right->right->left = NULL; root->right->right->right->right = NULL; // 计算以值为x的节点为根节点的子树深度 int x = 4; int depth = getDepth(root, x); // 输出结果 printf("以值为%d的节点为根节点的子树深度为%d\n", x, depth); return 0; } ``` 注意,这里我们使用了一个辅助函数`max`来比较两个数的大小,它的实现如下: ```c int max(int a, int b) { return a > b ? a : b; } ``` 希望这个算法能够对您有所帮助!

给定一个二叉树,求二叉树从根节点到叶节点路径和最大值

可以使用递归的方法来解决该问题。对于每个节点,我们可以将它的值加上它左右子树中路径和最大的那个值,然后返回给它的父节点。对于叶节点,我们直接返回它的值。 具体实现如下: ``` class Solution { public: int maxPathSum(TreeNode* root) { int maxSum = INT_MIN; maxPathSum(root, maxSum); return maxSum; } int maxPathSum(TreeNode* root, int& maxSum) { if (!root) { return 0; } int leftSum = max(0, maxPathSum(root->left, maxSum)); int rightSum = max(0, maxPathSum(root->right, maxSum)); maxSum = max(maxSum, root->val + leftSum + rightSum); return root->val + max(leftSum, rightSum); } }; ``` 其中,maxPathSum函数用于求二叉树的最大路径和,maxPathSum函数用于递归求解每个节点的路径和,并更新maxSum。当节点为空时,返回0;当节点为叶节点时,返回节点值;否则,分别递归求解左右子树的路径和,并取大于等于0的值,然后将左右子树路径和最大的那个值加上节点值作为当前节点的路径和,更新maxSum,并返回当前节点的路径和。 时间复杂度:O(n),其中n为二叉树节点个数,每个节点访问一次。 空间复杂度:O(h),其中h为二叉树高度,递归栈空间最多为h层。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C++使用递归和非递归算法实现的二叉树叶子节点个数计算方法

主要介绍了C++使用递归和非递归算法实现的二叉树叶子节点个数计算方法,涉及C++二叉树的定义、遍历、统计相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

递归删除二叉树中以x为根的子树

今天小编就为大家分享一篇关于递归删除二叉树中以x为根的子树,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

设二叉树采用链式存储结构,试设计一个算法计算一颗给定二叉树叶子节点的数目

设二叉树采用链式存储结构,试设计一个算法计算一颗给定二叉树叶子节点的数目
recommend-type

C语言判定一棵二叉树是否为二叉搜索树的方法分析

主要介绍了C语言判定一棵二叉树是否为二叉搜索树的方法,结合实例形式综合对比分析了C语言针对二叉搜索树判定的原理、算法、效率及相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C语言中计算二叉树的宽度的两种方式

主要介绍了C语言中计算二叉树的宽度的两种方式的相关资料,需要的朋友可以参考下
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章

![:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/69b98e1a619b1bb3c59cf98f4e397cd2.png) # 1. 目标检测算法概述 目标检测算法是一种计算机视觉技术,用于识别和定位图像或视频中的对象。它在各种应用中至关重要,例如自动驾驶、视频监控和医疗诊断。 目标检测算法通常分为两类:两阶段算法和单阶段算法。两阶段算法,如 R-CNN 和 Fast R-CNN,首先生成候选区域,然后对每个区域进行分类和边界框回归。单阶段算法,如 YOLO 和 SSD,一次性执行检
recommend-type

info-center source defatult

这是一个 Cisco IOS 命令,用于配置 Info Center 默认源。Info Center 是 Cisco 设备的日志记录和报告工具,可以用于收集和查看设备的事件、警报和错误信息。该命令用于配置 Info Center 默认源,即设备的默认日志记录和报告服务器。在命令行界面中输入该命令后,可以使用其他命令来配置默认源的 IP 地址、端口号和协议等参数。
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。