path1 = [[1, 2580], [1, 1006], [-1, 1001]] path2 = [[1, 2819], [1, 820]] 目标是 path2中的两个向量拼接在一起 用path1中 第一与第二向量拼接在一起 与path2中拼接目标计算相似度
时间: 2023-11-25 11:05:49 浏览: 183
向量相似度的计算
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好的,根据您的要求,我可以先将path1中的第一向量和第二向量拼接在一起,得到一个新的向量v1,代码如下:
```
v1 = path1[0] + path1[1]
```
然后将path2中的两个向量拼接在一起,得到一个新的向量v2,代码如下:
```
v2 = path2[0] + path2[1]
```
最后,使用余弦相似度计算v1和v2的相似度,代码如下:
```
import numpy as np
def cosine_similarity(v1, v2):
"""计算余弦相似度"""
return np.dot(v1, v2) / (np.linalg.norm(v1) * np.linalg.norm(v2))
similarity = cosine_similarity(v1, v2)
print(similarity)
```
这里使用了numpy库中的dot函数和linalg.norm函数来计算向量的点积和模长,计算出v1和v2的相似度后,打印输出即可。
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