val filteredDataDF = spark.sql( """ |SELECT city.*, rural.* |FROM city_data AS city |JOIN rural_data AS rural |ON city.identifier = rural.identifier |WHERE NOT city.line LIKE '%男性%' AND NOT city.line LIKE '%女性%' | AND NOT rural.line LIKE '%男性%' AND NOT rural.line LIKE '%女性%' |""".stripMargin) filteredDataDF.show()

这段代码是一个 Spark SQL 查询，目的是从名为 `city_data` 和 `rural_data` 的表中获取数据，然后筛选出不包含“男性”或“女性”关键词的行，并将两个表连接起来。最后，将结果以表格形式展示出来。

具体来说，该查询使用 `JOIN` 操作符将 `city_data` 和 `rural_data` 表连接在一起，连接条件是它们共同拥有一个名为 `identifier` 的列。然后，使用 `WHERE` 子句筛选出不包含“男性”或“女性”关键词的行。最后，使用 `SELECT` 子句选择两个表中的所有列，并将结果作为一个新表格展示出来。

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帮我调整以下代码的排版： <script> jQuery(document).ready(function(){ var qjlxvalue = WfForm.getFieldValue(WfForm.convertFieldNameToId("qjlx")); console.info(qjlxvalue); WfForm.registerCheckEvent(WfForm.OPER_SUBMIT, function(callback){ var qjksrq_value = WfForm.getFieldValue(WfForm.convertFieldNameToId("qjksrq")); var qjjsrq_value = WfForm.getFieldValue(WfForm.convertFieldNameToId("qjjsrq")); var qjksrq_valuesub= qjksrq_value.substring(0,4); var qjjsrq_valuesub= qjjsrq_value.substring(0,4); var qjlx_val = WfForm.getFieldValue(WfForm.convertFieldNameToId("qjlx")); var qjsc_val = WfForm.getFieldValue(WfForm.convertFieldNameToId("qjsc")); qjsc_val = parseFloat(qjsc_val); if(qjlx_val =='2' || qjlx_val=='6' || qjlx_val =='7'|| qjlx_val=='8' || qjlx_val =='9'|| qjlx_val=='10' || qjlx_val =='11'|| qjlx_val=='13' || qjlx_val =='14'|| qjlx_val=='15' || qjlx_val =='35'|| qjlx_val=='34' || qjlx_val =='20'|| qjlx_val=='27' || qjlx_val =='21'|| qjlx_val=='22' || qjlx_val =='23'|| qjlx_val=='24' || qjlx_val =='26' || qjlx_val =='28'){ if(qjsc_val<3.5){ WfForm.showMessage("请假时长必须大于3个半小时，请重新提交", 2, 10); }else{ callback(); //继续提交需调用callback，不调用代表阻断 } } }); var fieldMark = WfForm.convertFieldNameToId("qnqjtsmd"); WfForm.bindFieldChangeEvent(fieldMark, function(obj,id,value){ var fieldMarkqnqjtsmd =WfForm.getFieldValue(WfForm.convertFieldNameToId("qnqjtsmd")); //获取全年请假天数埋点 if(fieldMarkqnqjtsmd>=12){ WfForm.changeFieldValue(WfForm.convertFieldNameToId("qnqjts"), {value: "0"}); }else{ WfForm.changeFieldValue(WfForm.convertFieldNameToId("qnqjts"), {value: "1"}); } }); var yjbmValue = getFieldValue('yjbm'); if (yjbmValue === '71') { var qjscValue = parseInt(getFieldValue('qjsc')); var newValue = qjscValue / 8; setFieldValue('yxrydqjts', newValue); } </script>

<script>
jQuery(document).ready(function() {
var qjlxvalue = WfForm.getFieldValue(WfForm.convertFieldNameToId("qjlx"));
console.info(qjlxvalue);

WfForm.registerCheckEvent(WfForm.OPER_SUBMIT, function(callback) {
var qjksrq_value = WfForm.getFieldValue(WfForm.convertFieldNameToId("qjksrq"));
var qjjsrq_value = WfForm.getFieldValue(WfForm.convertFieldNameToId("qjjsrq"));
var qjksrq_valuesub = qjksrq_value.substring(0, 4);
var qjjsrq_valuesub = qjjsrq_value.substring(0, 4);

var qjlx_val = WfForm.getFieldValue(WfForm.convertFieldNameToId("qjlx"));
var qjsc_val = WfForm.getFieldValue(WfForm.convertFieldNameToId("qjsc"));
qjsc_val = parseFloat(qjsc_val);
if (qjlx_val == '2' || qjlx_val == '6' || qjlx_val == '7' || qjlx_val == '8' || qjlx_val == '9' || qjlx_val == '10' || qjlx_val == '11' || qjlx_val == '13' || qjlx_val == '14' || qjlx_val == '15' || qjlx_val == '35' || qjlx_val == '34' || qjlx_val == '20' || qjlx_val == '27' || qjlx_val == '21' || qjlx_val == '22' || qjlx_val == '23' || qjlx_val == '24' || qjlx_val == '26' || qjlx_val == '28') {
if (qjsc_val < 3.5) {
WfForm.showMessage("请假时长必须大于3个半小时，请重新提交", 2, 10);
} else {
callback(); //继续提交需调用callback，不调用代表阻断
}
}
});

var fieldMark = WfForm.convertFieldNameToId("qnqjtsmd");
WfForm.bindFieldChangeEvent(fieldMark, function(obj, id, value) {
var fieldMarkqnqjtsmd = WfForm.getFieldValue(WfForm.convertFieldNameToId("qnqjtsmd")); //获取全年请假天数埋点
if (fieldMarkqnqjtsmd >= 12) {
WfForm.changeFieldValue(WfForm.convertFieldNameToId("qnqjts"), { value: "0" });
} else {
WfForm.changeFieldValue(WfForm.convertFieldNameToId("qnqjts"), { value: "1" });
}
});

var yjbmValue = getFieldValue('yjbm');
if (yjbmValue === '71') {
var qjscValue = parseInt(getFieldValue('qjsc'));
var newValue = qjscValue / 8;
setFieldValue('yxrydqjts', newValue);
}
});
</script>

val df1 = spark.sql("select * from a").cache() df1.unpersist() 请问能否这样写的代码能否正常释放缓存

这段代码存在一个拼写错误，应该是 `unpersist()` 而不是 `unpersisit()`，请注意拼写。如果更正了这个拼写错误，代码应该是可以正常释放缓存的。下面是更正后的代码：

val df1 = spark.sql("select * from a").cache()
df1.unpersist()

这段代码中，我们首先使用 SparkSession 对象执行了一个 SQL 查询，并对其进行了缓存。然后，我们使用 `unpersist()` 方法释放了缓存的数据。这样就可以减少内存占用了。