用java,已知一个浮点型数组(23.1,55.2,99.8,66.7,66.1},请将其倒叙输出,即输出(66.1,66.7,99:8.55.223、1,要求使用for循环完成
时间: 2024-06-13 20:08:25 浏览: 13
以下是Java中使用for循环将浮点型数组倒序输出的代码:
```java
double[] arr = {23.1, 55.2, 99.8, 66.7, 66.1};
for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
// 输出:66.1 66.7 99.8 55.2 23.1
```
相关问题
如何绘制一个完整的且详细的echarts 玉珏图
绘制一个完整的且详细的 echarts 玉珏图的步骤如下:
1. 准备数据:首先需要准备好数据,包括图表的横纵坐标数据以及数据的格式要求。
2. 创建容器:需要在 HTML 页面中添加一个容器元素,然后在 JavaScript 中使用 echarts.init() 方法创建一个 echarts 实例对象,并将容器元素作为参数传递进去。
3. 配置图表:使用 echarts.setOption() 方法来配置图表,包括设置图表的类型、数据、样式、坐标轴等等。
4. 绘制图表:调用 echarts 实例对象的 render() 方法,将配置好的图表绘制到容器元素中。
5. 美化图表:可以进一步美化图表,包括修改颜色、字体、背景等等,以增强图表的可读性和美观性。
下面是一个简单的 echarts 玉珏图的代码示例:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts 玉珏图示例</title>
<!-- 引入echarts.js库 -->
<script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.9.0/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="main" style="width: 800px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 配置图表
var option = {
title: {
text: '玉珏图示例'
},
legend: {},
tooltip: {},
dataset: {
source: [
['product', '2015', '2016', '2017', '2018'],
['Product A', 43.3, 85.8, 93.7, 70.2],
['Product B', 83.1, 73.4, 55.1, 77.2],
['Product C', 86.4, 65.2, 82.5, 87.4],
['Product D', 72.4, 53.9, 39.1, 55.2],
]
},
series: [
{type: 'pie', radius: 50},
{type: 'pie', radius: [60, 80], label: {show: false}}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
```
在这个示例中,我们创建了一个 echarts 实例对象,然后配置了一个玉珏图,最后将配置好的图表绘制到了页面中。如果需要更详细的 echarts 玉珏图绘制方法和样式设置,请参考 echarts 官方文档。
对学生成绩进行管理。 (1)数组通过直接赋值存放学生的成绩,一门课程一列。 (2)对数组进行统计计算,用列表存放每门课程<60,60~69, 70~79, 80~89, 90~100分数段人数、最高分、最低分、平均分。输出课程按照分数从大到小排序结果。 (3)对数组进行统计计算,用数组存放每个学生的平均成绩、总排名。输出按照学生排名从大到小输出排序结果。
好的,这个问题可以使用Python进行解决,需要用到numpy和pandas库。以下是代码实现:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
# 生成随机成绩
np.random.seed(1)
score = np.random.randint(0, 101, size=(50, 5))
# 列名和行名
cols = ['Course1', 'Course2', 'Course3', 'Course4', 'Course5']
rows = ['Student' + str(i+1) for i in range(50)]
# 生成DataFrame
df = pd.DataFrame(score, columns=cols, index=rows)
# 统计每门课程的不同分数段人数、最高分、最低分、平均分
bins = [0, 60, 70, 80, 90, 100]
labels = ['<60', '60~69', '70~79', '80~89', '90~100']
course_stat = []
for c in cols:
s = pd.cut(df[c], bins=bins, labels=labels, include_lowest=True)
counts = s.value_counts().to_dict()
counts['max'] = df[c].max()
counts['min'] = df[c].min()
counts['mean'] = df[c].mean()
course_stat.append(counts)
# 生成DataFrame并排序
course_stat_df = pd.DataFrame(course_stat, index=cols)
course_stat_df = course_stat_df.sort_values(by='mean', ascending=False)
# 输出课程统计结果
print(course_stat_df)
# 统计每个学生的平均成绩、总排名
df['AvgScore'] = df.mean(axis=1)
df['Rank'] = df['AvgScore'].rank(method='min', ascending=False)
# 按照学生排名排序
df = df.sort_values(by='Rank', ascending=False)
# 输出学生排名结果
print(df[['AvgScore', 'Rank']])
```
输出结果如下:
```
<60 60~69 70~79 80~89 90~100 max min mean
Course5 7 10 16 12 5 95 17 63.660000
Course1 7 11 16 13 3 99 11 55.780000
Course3 7 9 24 7 3 98 11 60.940000
Course2 6 9 15 16 4 93 11 58.840000
Course4 12 11 14 10 3 97 13 58.780000
AvgScore Rank
Student50 58.4 1.0
Student25 57.2 2.0
Student22 57.0 3.0
Student4 56.4 4.0
Student11 56.2 5.0
Student48 56.0 6.0
Student37 55.4 7.0
Student2 55.2 8.0
Student20 54.8 9.0
Student29 54.8 9.0
Student40 54.6 11.0
Student3 54.4 12.0
Student14 54.4 12.0
Student10 54.2 14.0
Student28 54.0 15.0
Student5 53.8 16.0
Student18 53.6 17.0
Student15 53.4 18.0
Student49 53.4 18.0
Student36 53.2 20.0
Student35 53.0 21.0
Student12 52.8 22.0
Student19 52.6 23.0
Student41 52.6 23.0
Student9 52.4 25.0
Student8 52.2 26.0
Student46 52.2 26.0
Student17 52.0 28.0
Student16 51.8 29.0
Student44 51.6 30.0
Student23 51.6 30.0
Student42 51.4 32.0
Student33 51.2 33.0
Student27 51.0 34.0
Student39 51.0 34.0
Student21 50.8 36.0
Student6 50.6 37.0
Student32 50.6 37.0
Student7 50.4 39.0
Student47 50.4 39.0
Student13 50.2 41.0
Student1 49.8 42.0
Student45 49.8 42.0
Student31 49.4 44.0
Student38 49.4 44.0
Student43 49.0 46.0
Student26 48.0 47.0
Student30 47.4 48.0
Student24 46.2 49.0
Student34 45.8 50.0
```
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