X_test_processed.append(processed_image)

这段代码的作用是将处理过的图像数据 processed_image 添加到 X_test_processed 列表中。其中，X_test_processed 是一个列表，用于存储处理过的图像数据，processed_image 是一个 numpy.ndarray 对象，表示经过处理后的图像数据。

需要注意的是，X_test_processed 列表需要在使用之前先定义，例如：

X_test_processed = []

然后，可以使用 append() 方法将处理过的图像数据添加到列表中，例如：

X_test_processed.append(processed_image)

这样，每次调用 append() 方法都会将一个新的图像数据添加到列表的末尾。最终，X_test_processed 列表中将包含所有处理过的图像数据。

需要注意的是，使用 append() 方法向列表中添加元素可能会导致性能问题，特别是在处理大量数据时。如果需要频繁地向列表中添加元素，建议使用其他数据结构，例如 numpy.ndarray 对象。