java 按时间排序List<Map<String, Object>> 中的 "出站时间" 进行排序 该字段可能为null, 时间格式为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"

可以使用Java8的Stream API和Comparator来对List<Map<String, Object>>中的"出站时间"字段进行排序。具体实现代码如下：

List<Map<String, Object>> list = ...; // 初始化List<Map<String, Object>>

// 对"出站时间"字段进行排序
List<Map<String, Object>> sortedList = list.stream()
        .filter(map -> map.get("出站时间") != null) // 过滤出"出站时间"不为null的Map
        .sorted(Comparator.comparing(map -> LocalDateTime.parse((String) map.get("出站时间"), DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")))) // 按时间排序
        .collect(Collectors.toList());

// 输出排序后的List<Map<String, Object>>
sortedList.forEach(System.out::println);

上述代码中，使用了Java8的Stream API和Comparator，过滤出"出站时间"不为null的Map，并按时间格式解析"出站时间"字段，最后使用collect方法将排序后的Map收集到一个List中。

相关问题

List<Map<String, Object>> rowList = jdbcTemplate.queryForList(pageSql);查出来的日期时间字段，怎么赋值给对象的String属性字段

`jdbcTemplate.queryForList(pageSql)`是Spring JDBC中的一个方法，用于执行SQL查询并将结果集作为List<Map<String, Object>>返回。在这种情况下，每个Map代表一行结果，键为列名，值为对应的列数据。

当你从数据库查询出来的时间或日期字段是`java.sql.Timestamp`类型时，你可能需要将其转换为`String`类型，以便赋值给对象的`String`属性。以下是一个简单的方法来实现这一转换：

// 假设obj是你的目标对象，dateStrKey是Map中的日期时间字段的键，dateStrAttrName是对象的String属性名
for (Map<String, Object> rowMap : rowList) {
    Timestamp timestamp = (Timestamp) rowMap.get(dateStrKey);
    if (timestamp != null) {
        SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); // 指定日期时间的格式
        String dateStr = sdf.format(timestamp); // 转换为指定格式的字符串
        // 假设你的对象有一个方法叫做setDateStrAttrName用来设置日期字符串
        obj.setDateStrAttrName(dateStr);
    }
}

在上述代码中，我们首先从`rowMap`中获取`Timestamp`对象，然后创建一个`SimpleDateFormat`实例来指定我们希望的日期时间格式。接着，使用`SimpleDateFormat`的`format`方法将`Timestamp`对象转换成一个格式化的字符串。最后，我们通过调用对象的setter方法来设置这个字符串。

请注意，你可能需要根据实际的字段名和属性名以及日期格式来调整上述代码。

/** * 注册 * @param user * @return / @PostMapping("register") public Map<String, Object> signUp(@RequestBody User user) { // 查询用户 Map<String, String> query = new HashMap<>(); query.put("username",user.getUsername()); List list = service.select(query, new HashMap<>()).getResultList(); if (list.size()>0){ return error(30000, "用户已存在"); } user.setUserId(null); user.setPassword(service.encryption(user.getPassword())); service.save(user); return success(1); } /* * 用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据 / @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) @Column(name = "user_id") private Integer userId; /* * 账户状态：0,10 / @Basic @Column(name = "state") private Integer state; /* * 所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限 / @Basic @Column(name = "user_group") private String userGroup; /* * 上次登录时间： / @Basic @Column(name = "login_time") private Timestamp loginTime; /* * 手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时 / @Basic @Column(name = "phone") private String phone; /* * 手机认证：0,1 / @Basic @Column(name = "phone_state") private Integer phoneState; /* * 用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称 / @Basic @Column(name = "username") private String username; /* * 昵称：[0,16] / @Basic @Column(name = "nickname") private String nickname; /* * 密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成 / @Basic @Column(name = "password") private String password; /* * 邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时 / @Basic @Column(name = "email") private String email; /* * 邮箱认证：0,1 / @Basic @Column(name = "email_state") private Integer emailState; /* * 头像地址：[0,255] / @Basic @Column(name = "avatar") private String avatar; /* * 创建时间： */ @Basic @Column(name = "create_time") @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") private Timestamp createTime; @Basic @Transient private String code; }

这是一段 Java 代码，使用了 Spring 框架中的 `@PostMapping` 注解实现了一个注册的接口，接收一个用户对象 `User` 作为参数。

具体来说，这个接口会接收一个 HTTP POST 请求，请求路径为 "/register"，请求体为一个 JSON 格式的用户对象，即 `@RequestBody User user`，其中 `User` 是一个实体类，包含了用户的各种信息，如用户名、密码、邮箱等。

接口的主要功能是先查询数据库中是否已经存在同样用户名的用户，如果存在则返回错误信息，否则将用户信息加密后保存到数据库中，并返回成功信息。具体的查询和保存操作使用了一个名为 `service` 的服务类，该服务类的具体实现不在这段代码中给出。

用户实体类 `User` 包含了用户的各种信息，如用户ID、账户状态、所在用户组、手机号码、密码、邮箱等。其中，`@Id` 注解表示该字段是主键，`@GeneratedValue` 注解表示主键自动生成，`@Column` 注解表示该字段对应数据库中的列名。`@Basic` 注解表示该字段是基本属性，`@Transient` 注解表示该字段不需要持久化到数据库中。

最后，还使用了 `@JsonFormat` 注解，该注解使用了一个日期格式 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"，表示在将 `create_time` 字段转换为 JSON 格式时，使用指定的日期格式进行格式化。