Hashmap插入数据具体流程
时间: 2024-05-23 11:10:34 浏览: 10
HashMap插入数据的具体流程如下:
1. 首先根据key的hashCode值计算出该key在HashMap内部的存储位置,也就是数组下标。如果该下标位置上没有元素,则直接将key-value作为一个Entry对象插入到该位置。
2. 如果该下标位置上已经有元素,那么需要判断该元素的key与插入的key是否相等。如果相等,则直接替换该元素的value值。
3. 如果该元素的key与插入的key不相等,则需要进行链表操作。将该元素的next指针指向一个新的Entry对象,该Entry对象的key-value为插入的key-value。
4. 如果链表长度超过了一定阈值,那么就需要将链表转换为红黑树。在插入新元素的时候,会进行判断,如果发现该链表长度已经超过了阈值,那么就会将该链表转换为红黑树,然后再进行插入操作。
总体来说,HashMap插入数据的流程就是先根据hashCode计算存储位置,然后根据链表或红黑树的方式进行插入操作。在插入过程中,需要判断key是否相等,以及链表长度是否超过阈值,并进行相应的处理。
相关问题
HashMap插入数据的具体流程
HashMap是基于哈希表的数据结构,它的插入数据流程如下:
1. 首先,根据插入的key值计算出它在HashMap底层数组中的索引位置(通过hash(key) % 数组长度)。
2. 如果该索引位置上没有元素,则将插入的键值对直接存储在该位置上,插入成功。
3. 如果该索引位置上已经有元素,则需要进行冲突解决。HashMap采用的是链式解决冲突的方式。即在该索引位置上已经存在一个链表,将新插入的键值对插入到链表的末尾。
4. 如果链表的长度超过了一定阈值(默认为8),则需要将链表转换成红黑树,以提高查找效率。
需要注意的是,当HashMap的容量达到一定阈值(默认为0.75),则需要进行扩容操作。扩容操作会将原数组的元素重新散列到新的更大的数组中,以保证哈希表的负载因子不会过高,从而保证查询效率。
总体来说,HashMap的插入操作时间复杂度为O(1),但在极端情况下,可能会退化为O(N),这就需要通过适当调整容量和负载因子等参数来避免这种情况的发生。
Hashmap插入数据流程
当向HashMap中插入数据时,首先会根据该数据的键值对的键(key)计算出其哈希值(hashcode),并通过哈希值得到该数据在哈希表中的位置。如果该位置上没有数据,直接将该数据插入该位置。如果该位置上已经存在数据,则需要进行“开放地址法”解决哈希冲突,即在该位置的“冲突链表”中顺序查找是否有相同的键值对,找到相同的键值对则更新其值,否则将该键值对插入到链表的末尾。如果“冲突链表”的长度过长,会将其转化为红黑树来提高查找效率。插入完成后,如果哈希表的元素个数达到了负载因子(load factor)的阈值,则进行“扩容”操作,即重新创建一个更大的哈希表,并将原哈希表的数据重新散列到新哈希表中。