labelme打标签

### 使用 LabelMe 进行图像标注

#### 安装 LabelMe
为了使用 LabelMe 工具，首先需要确保 Python 和 pip 的环境已经配置好。推荐通过 Anaconda 来管理依赖包和虚拟环境[^3]。

安装 LabelMe 可以通过 pip 命令完成：

pip install labelme

#### 启动 LabelMe 图像标注工具
安装完成后，在命令行输入以下指令启动图形界面的应用程序：

labelme

这将会打开一个窗口，允许用户加载图片并开始标注工作[^1]。

#### 创建新的标注项目
当首次运行时，可以选择要标注的图片所在的目录。选择之后，界面上会显示该文件夹内的首张图片供编辑者进行标记操作。

对于不同的任务需求，LabelMe 支持多种类型的标注方法：

- **矩形框**：适用于边界清晰的目标物体定位；
- **多边形/线段**：适合形状不规则的对象描绘；
- **圆形或椭圆**：用于近似圆形特征物的选择；
- **点**：记录特定位置的信息点；

每种模式都可以通过顶部菜单栏来切换，并且可以通过鼠标点击画布来进行绘制。

#### 导出标注结果
完成单幅或多幅作品上的所有必要区域勾勒后，保存当前进度非常重要。此时应该利用 `File` -> `Save Labels as...` 功能把所做的更改存储下来。默认情况下，这些信息会被编码成 JSON 文件格式存放在指定路径下的子文件夹内[^2]。

如果计划后续将此数据集应用于 YOLO 模型，则还需要进一步处理已有的 `.json` 结果，将其转化为符合框架要求的形式。具体做法涉及解析原始输出并将坐标映射到相应的类别编号上，最后按照官方文档指示调整布局结构。