which和axis的区别
时间: 2024-03-26 22:37:26 浏览: 7
which和axis参数都是用来控制网格线的位置和方向的,它们之间的区别在于:
- which参数控制的是网格线的位置,可以选择'x'、'y'或'both'。如果which='x',则只添加x轴方向的网格线;如果which='y',则只添加y轴方向的网格线;如果which='both',则同时添加水平和垂直方向的网格线。
- axis参数控制的是网格线的方向,可以选择'x'、'y'或'both'。如果axis='x',则只添加与x轴方向平行的网格线;如果axis='y',则只添加与y轴方向平行的网格线;如果axis='both',则同时添加水平和垂直方向的网格线。
因此,which和axis参数的作用是互相补充的,它们可以配合使用来控制网格线的位置和方向。
相关问题
which和axis除了both还有什么
在which参数中,除了'both',还可以选择'x'和'y'。如果which='x',则只添加x轴方向的网格线;如果which='y',则只添加y轴方向的网格线。
在axis参数中,除了'both',还可以选择'x'和'y'。如果axis='x',则只添加x轴方向的网格线;如果axis='y',则只添加y轴方向的网格线。
np.stack axis=1
`np.stack` is a function in NumPy that is used to join a sequence of arrays along a new axis. The `axis` parameter specifies the axis along which the arrays will be stacked. When `axis=1`, it means that the arrays will be stacked horizontally, i.e., column-wise.
Here's an example:
```python
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
arr3 = np.array([7, 8, 9])
stacked_arr = np.stack((arr1, arr2, arr3), axis=1)
print(stacked_arr)
```
Output:
```
array([[1, 4, 7],
[2, 5, 8],
[3, 6, 9]])
```
In this example, we have three arrays `arr1`, `arr2`, and `arr3`. We use `np.stack` to stack them horizontally (along `axis=1`) to get a new array `stacked_arr`. The resulting array has three rows and three columns, where each column represents an array.